tf.keras.layers.Permute

Переставляет измерения входных данных в соответствии с заданным шаблоном.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Permute(
    dims, **kwargs
)

Полезен, например, для соединения RNN и сверточных сетей.

Аргументы
`dims`	Кортеж целых чисел. Шаблон перестановки не включает измерение пакета. Индексация начинается с 1. Например, `(2, 1)` переставляет первое и второе измерения входных данных.

Форма входных данных
Произвольная.

Форма выходных данных
Совпадает с формой входных данных, но измерения переставлены в соответствии с указанным шаблоном.

Пример:

x = keras.Input(shape=(10, 64))
y = keras.layers.Permute((2, 1))(x)
y.shape
(None, 64, 10)

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (тензоры) слоя. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать тот же слой на основе словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (их обрабатывает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Permute