tf.keras.layers.RandomContrast

Слой предварительной обработки, который случайным образом изменяет контрастность во время обучения.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.RandomContrast(
    factor, seed=None, **kwargs
)

Этот слой случайным образом изменяет контрастность изображения или изображений с помощью случайного коэффициента. Во время обучения контрастность изменяется независимо для каждого канала каждого изображения.

Для каждого канала этот слой вычисляет среднее значение пикселей изображения в канале, а затем изменяет каждый компонент x каждого пикселя на (x - mean) * contrast_factor + mean.

Входные значения пикселей могут находиться в любом диапазоне (например, [0., 1.) или [0, 255]) и иметь целочисленный тип или тип с плавающей точкой. По умолчанию слой возвращает значения с плавающей точкой.

Примечание: Этот слой можно безопасно использовать в конвейере tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`.

Аргументы

factor положительное число с плавающей точкой, представляющее долю значения, или кортеж из двух элементов, задающий нижнюю и верхнюю границы. Если задано одно число с плавающей точкой, нижняя и верхняя границы совпадают. Коэффициент контрастности будет случайным образом выбран из диапазона [1.0 - lower, 1.0 + upper]. Для любого пикселя x в канале результатом будет (x - mean) * factor + mean, где mean — среднее значение канала.

seed Целое число. Используется для создания случайного начального значения.

Аргументы
`factor`	положительное число с плавающей точкой, представляющее долю значения, или кортеж из двух элементов, задающий нижнюю и верхнюю границы. Если задано одно число с плавающей точкой, нижняя и верхняя границы совпадают. Коэффициент контрастности будет случайным образом выбран из диапазона `[1.0 - lower, 1.0 + upper]`. Для любого пикселя x в канале результатом будет `(x - mean) * factor + mean`, где `mean` — среднее значение канала.
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного начального значения.

Атрибуты
`input`	Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоев (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RandomContrast