tf.keras.layers.RandomCrop

Слой предварительной обработки, который случайным образом обрезает изображения во время обучения.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.RandomCrop(
    height, width, seed=None, data_format=None, name=None, **kwargs
)

Во время обучения этот слой случайным образом выбирает местоположение для обрезки изображений до целевого размера. Слой обрезает все изображения в одном пакете до одного и того же места обрезки.

При выполнении вывода и во время обучения, если входное изображение меньше целевого размера, входное изображение будет изменены размера и обрезанно так, чтобы вернуть максимально возможный фрагмент изображения, соответствующий целевому соотношению сторон. Если вам нужно применить случайную обрезку во время вывода, установите training в значение True при вызове слоя.

Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]) и целочисленного или плавающего типа данных. По умолчанию слой будет выводить значения с плавающей точкой.

Примечание: Этот слой безопасно использовать внутри tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., target_height, target_width, channels)`.

Аргументы
`height`	Целое число, высота формы выходных данных.
`width`	Целое число, ширина формы выходных данных.
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного семени.
`**kwargs`	Параметры базового слоя, такие как `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключение слоев (обрабатывается Network), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RandomCrop