tf.keras.layers.RandomFlip

Слой предварительной обработки, который случайным образом отражает изображения во время обучения.

Наследует: Layer, Operation

tf.keras.layers.RandomFlip(
    mode=HORIZONTAL_AND_VERTICAL, seed=None, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Работа со слоями предварительной обработки	Сегментация изображений Классификация изображений Аугментация данных Перенос обучения и тонкая настройка Повторное обучение классификатора изображений

Этот слой будет отражать изображения по горизонтали и/или вертикали в зависимости от атрибута mode. Во время инференса выходные данные будут идентичны входным. Вызовите слой с training=True, чтобы отразить входные данные. Значения пикселей на входе могут находиться в любом диапазоне (например, [0., 1.) или [0, 255]) и иметь целочисленный тип или тип с плавающей запятой. По умолчанию слой возвращает значения с плавающей запятой.

Примечание: Этот слой безопасно использовать в конвейере tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)` в формате `"channels_last"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)` в формате `"channels_last"`.

Аргументы
`mode`	Строка, указывающая режим отражения. Может принимать значение `"horizontal"`, `"vertical"` или `"horizontal_and_vertical"`. `"horizontal"` означает отражение слева направо, а `"vertical"` — сверху вниз. По умолчанию — `"horizontal_and_vertical"`
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного начального значения.
`**kwargs`	Именованные аргументы базового слоя, например `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входные тензоры символической операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать экземпляр того же слоя из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RandomFlip