tf.keras.layers.RandomFlip

Слой предобработки, который случайным образом переворачивает изображения во время обучения.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.RandomFlip(
    mode=HORIZONTAL_AND_VERTICAL, seed=None, **kwargs
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Работа с слоями предобработки	Сегментация изображений Классификация изображений Аугментация данных Перенос обучения и тонкая настройка Переобучение классификатора изображений

Этот слой будет переворачивать изображения по горизонтали и/или по вертикали в зависимости от атрибута mode. Во время вывода результат будет идентичен входу. Вызовите слой с training=True для переворота входных данных. Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]) и целочисленного или с плавающей точкой типа данных. По умолчанию слой будет выводить числа с плавающей точкой.

Примечание: Этот слой безопасно использовать внутри конвейера tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`.

Аргументы
`mode`	Строка, указывающая, какой режим переворота использовать. Может быть `"horizontal"`, `"vertical"` или `"horizontal_and_vertical"`. `"horizontal"` — это переворот слева направо, а `"vertical"` — переворот сверху вниз. По умолчанию используется `"horizontal_and_vertical"`
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного начального значения.
`**kwargs`	Параметры ключевых слов базового слоя, такие как `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) ввода символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой по его конфигурации.

Этот метод является обратным для get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (это обрабатывается сетью), а также веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно вывод из get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RandomFlip