tf.keras.layers.RandomRotation

Слой предобработки, который случайным образом вращает изображения во время обучения.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.RandomRotation(
    factor,
    fill_mode='reflect',
    interpolation='bilinear',
    seed=None,
    fill_value=0.0,
    value_range=(0, 255),
    data_format=None,
    **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Работа с предобрабатывающими слоями	Классификация изображений Усиление данных Перенос обучения и уточнение Переобучение классификатора изображений

Этот слой будет применять случайные повороты к каждому изображению, заполняя пустое пространство в соответствии с fill_mode.

По умолчанию случайные повороты применяются только во время обучения. Во время вывода слой ничего не делает. Если вам нужно применять случайные повороты во время вывода, передайте training=True при вызове слоя.

Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]) и целочисленного или плавающего типа. По умолчанию слой будет выводить значения с плавающей точкой.

Примечание: Этот слой безопасно использовать внутри tf.data канала (независимо от используемого вами бэкенда).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`

Аргументы
`factor`	значение с плавающей точкой, представляющее долю от 2π, или кортеж размером 2, представляющий нижнюю и верхнюю границы для поворота по часовой стрелке и против часовой стрелки. Положительные значения означают поворот против часовой стрелки, а отрицательные — по часовой стрелке. При представлении как одного значения с плавающей точкой это значение используется как для верхней, так и для нижней границы. Например, `factor=(-0.2, 0.3)` приводит к случайному повороту на угол в диапазоне `[-20% * 2pi, 30% * 2pi]`. `factor=0.2` приводит к случайному повороту на угол в диапазоне `[-20% * 2pi, 20% * 2pi]`.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом (один из `{"constant", "reflect", "wrap", "nearest"}`). reflect: `(d c b a \| a b c d \| d c b a)` Входные данные расширяются путем отражения относительно края последнего пикселя. constant: `(k k k k \| a b c d \| k k k k)` Входные данные расширяются путем заполнения всех значений за пределами края одним постоянным значением k = 0. wrap: `(a b c d \| a b c d \| a b c d)` Входные данные расширяются путем обхода до противоположного края. nearest: `(a a a a \| a b c d \| d d d d)` Входные данные расширяются ближайшим пикселем.
`interpolation`	Режим интерполяции. Поддерживаемые значения: `"nearest"`, `"bilinear"`.
`seed`	Целое число. Используется для создания случайного начального значения.
`fill_value`	Значение с плавающей точкой, представляющее значение для заполнения за пределами границ, когда `fill_mode="constant"`.

Атрибуты
`input`	Получает тензоры входных данных (ов) символьной операции. Возвращает только тензоры (ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензоры выходных данных (ов) слоя. Возвращает только тензоры (ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой по его конфигурации.

Этот метод — обратное преобразование get_config, позволяющее создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RandomRotation