tf.keras.layers.ReLU

Функция активации «Выпрямленный линейный блок».

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.ReLU(
    max_value=None, negative_slope=0.0, threshold=0.0, **kwargs
)

Используется в ноутбуках

Используется в руководстве	Используется в учебниках
Обрезка для вывода на устройстве с XNNPACK Разреженные веса с помощью структурной обрезки	pix2pix: перевод изображений в изображения с помощью условного GAN

Формула:

f(x) = max(x,0)
f(x) = max_value if x >= max_value
f(x) = x if threshold <= x < max_value
f(x) = negative_slope * (x - threshold) otherwise

Пример:

relu_layer = keras.layers.activations.ReLU(
    max_value=10,
    negative_slope=0.5,
    threshold=0,
)
input = np.array([-10, -5, 0.0, 5, 10])
result = relu_layer(input)
# result = [-5. , -2.5,  0. ,  5. , 10.]

Аргументы
`max_value`	Вещественное число ≥ 0. Максимальное значение активации. Значение None означает неограниченное значение. По умолчанию `None`.
`negative_slope`	Вещественное число ≥ 0. Коэффициент отрицательного наклона. По умолчанию `0.0`.
`threshold`	Вещественное число ≥ 0. Значение порога для пороговой активации. По умолчанию `0.0`.
`**kwargs`	Ключевые аргументы базового слоя, такие как `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным для get_config, позволяющим восстановить тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связность слоев (обрабатывается сетью) и веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, как правило, выходной результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ReLU