Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.layers.RepeatVector

Повторяет входные данные n раз.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.RepeatVector(
    n, **kwargs
)

Пример:

x = keras.Input(shape=(32,))
y = keras.layers.RepeatVector(3)(x)
y.shape
(None, 3, 32)
Аргументы
n Целое число, коэффициент повторения.
Форма входных данных
2D-тензор формы (batch_size, features).
Форма выходных данных
3D-тензор формы (batch_size, n, features).
Атрибуты
input Возвращает входной тензор (тензоры) символьной операции.

Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.

output Возвращает выходной тензор (тензоры) слоя.

Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоев (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
config Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.
Возвращает
Экземпляр слоя.

symbolic_call

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/RepeatVector

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API