tf.keras.layers.Rescaling

Слой предварительной обработки, который масштабирует входные значения до нового диапазона.

Наследует: Layer, Operation

tf.keras.layers.Rescaling(
    scale, offset=0.0, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Работа со слоями предварительной обработки	Классификация изображений Загрузка и предварительная обработка изображений Аугментация данных Перенос обучения и тонкая настройка Перенос обучения с TensorFlow Hub

Этот слой масштабирует каждое значение входных данных (часто изображения), умножая его на scale и прибавляя offset.

Например:

Чтобы масштабировать входные данные из диапазона [0, 255] до диапазона [0, 1], передайте scale=1./255.
Чтобы масштабировать входные данные из диапазона [0, 255] до диапазона [-1, 1], передайте scale=1./127.5, offset=-1.

Масштабирование выполняется как во время обучения, так и во время инференса. Входные данные могут иметь целочисленный тип или тип с плавающей точкой; по умолчанию слой возвращает числа с плавающей точкой.

Примечание: Этот слой безопасно использовать в конвейере tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Аргументы
`scale`	Число с плавающей точкой — коэффициент масштабирования входных данных.
`offset`	Число с плавающей точкой — смещение, применяемое к входным данным.
`**kwargs`	Именованные аргументы базового слоя, например `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (или тензоры) символической операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать экземпляр того же слоя из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Rescaling