tf.keras.layers.Reshape
Слой, преобразующий входные данные в заданную форму.
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Reshape(
target_shape, **kwargs
)
Используется в блокнотах
| Используется в руководстве | Используется в учебных материалах |
|---|---|
| Аргументы | |
|---|---|
target_shape | Целевая форма. Кортеж целых чисел, не включающий размерность примеров (размер пакета). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
Произвольная, однако все размерности формы входных данных должны быть известны/фиксированы. При использовании этого слоя в качестве первого слоя модели укажите именованный аргумент input_shape (кортеж целых чисел, не включающий ось примеров/размера пакета). |
| Форма выходных данных | |
|---|---|
(batch_size, *target_shape) |
Пример:
x = keras.Input(shape=(12,)) y = keras.layers.Reshape((3, 4))(x) y.shape (None, 3, 4)
# also supports shape inference using `-1` as dimension y = keras.layers.Reshape((-1, 2, 2))(x) y.shape (None, 3, 2, 2)
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
output | Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать экземпляр того же слоя из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Reshape