tf.keras.layers.Resizing

Слой предобработки, который изменяет размер изображений.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation='bilinear',
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode='constant',
    fill_value=0.0,
    data_format=None,
    **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Простая распознавание аудио: Распознавание ключевых слов Увеличение данных

Этот слой изменяет размер входного изображения до целевой высоты и ширины. Вход должен быть 4D (сгруппированным) или 3D (не сгруппированным) тензором в формате "channels_last". Значения пикселей входных данных могут быть любого диапазона (например, [0., 1.) или [0, 255]).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`, или `(..., channels, height, width)`, в формате `"channels_first"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., target_height, target_width, channels)`, или `(..., channels, target_height, target_width)`, в формате `"channels_first"`.

Примечание: Этот слой безопасно использовать внутри конвейера tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Аргументы
`height`	Целое число, высота выходной формы.
`width`	Целое число, ширина выходной формы.
`interpolation`	Строка, метод интерполяции. Поддерживает `"bilinear"`, `"nearest"`, `"bicubic"`, `"lanczos3"`, `"lanczos5"`. По умолчанию `"bilinear"`.
`crop_to_aspect_ratio`	Если `True`, изменить размер изображения без искажения соотношения сторон. Когда исходное соотношение сторон отличается от целевого соотношения сторон, выходное изображение будет обрезано, чтобы вернуть максимально возможный прямоугольник в изображении (размером `(height, width)`), который соответствует целевому соотношению сторон. По умолчанию (`crop_to_aspect_ratio=False`), соотношение сторон может не сохраняться.
`pad_to_aspect_ratio`	Если `True`, заполнить изображения без искажения соотношения сторон. Когда исходное соотношение сторон отличается от целевого соотношения сторон, выходное изображение будет равномерно дополнено с короткой стороны.
`fill_mode`	При использовании `pad_to_aspect_ratio=True`, заполненные области заполняются в соответствии с заданным режимом. В настоящее время поддерживается только `"constant"` (заполнение постоянным значением, равным `fill_value`).
`fill_value`	Вещественное число. Значение заполнения для использования, когда `pad_to_aspect_ratio=True`.
`data_format`	строка, либо `"channels_last"`, либо `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входам с формой `(batch, height, width, channels)`, в то время как `"channels_first"` соответствует входам с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы никогда его не устанавливали, то он будет `"channels_last"`.
`**kwargs`	Аргументы ключевых слов базового слоя, такие как `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создавать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается Network), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Resizing