tf.keras.layers.Resizing

Слой предварительной обработки для изменения размера изображений.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.Resizing(
    height,
    width,
    interpolation='bilinear',
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode='constant',
    fill_value=0.0,
    data_format=None,
    **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в учебных пособиях
Простое распознавание аудио: распознавание ключевых слов Аугментация данных

Этот слой изменяет размер входного изображения до заданных высоты и ширины. Входные данные должны быть тензором размерности 4 (с пакетом) или 3 (без пакета) в формате "channels_last". Значения пикселей на входе могут находиться в любом диапазоне (например, [0., 1.) или [0, 255]).

Форма входных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., height, width, channels)`, в формате `"channels_last"`, или `(..., channels, height, width)`, в формате `"channels_first"`.

Форма выходных данных
`3D`	`unbatched) or 4D (batched) tensor with shape` `(..., target_height, target_width, channels)` или `(..., channels, target_height, target_width)` в формате `"channels_first"`.

Примечание: Этот слой можно безопасно использовать в конвейере tf.data (независимо от используемого бэкенда).

Аргументы
`height`	Целое число — высота выходной формы.
`width`	Целое число — ширина выходной формы.
`interpolation`	Строка — метод интерполяции. Поддерживаются `"bilinear"`, `"nearest"`, `"bicubic"`, `"lanczos3"`, `"lanczos5"`. По умолчанию — `"bilinear"`.
`crop_to_aspect_ratio`	Если `True`, изображения изменяются без искажения соотношения сторон. Если исходное соотношение сторон отличается от целевого, выходное изображение будет обрезано так, чтобы вернуть максимально возможное окно изображения (размера `(height, width)`), соответствующее целевому соотношению сторон. По умолчанию (`crop_to_aspect_ratio=False`) соотношение сторон может не сохраняться.
`pad_to_aspect_ratio`	Если `True`, изображения дополняются без искажения соотношения сторон. Если исходное соотношение сторон отличается от целевого, выходное изображение будет равномерно дополнено с короткой стороны.
`fill_mode`	При использовании `pad_to_aspect_ratio=True` области дополнения заполняются в соответствии с указанным режимом. На данный момент поддерживается только `"constant"` (заполнение постоянным значением, равным `fill_value`).
`fill_value`	Число с плавающей запятой. Значение заполнения, используемое при `pad_to_aspect_ratio=True`.
`data_format`	Строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с формой `(batch, channels, height, width)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если это значение не задано, оно будет `"channels_last"`.
`**kwargs`	Именованные аргументы базового слоя, например `name` и `dtype`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символьной операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным для get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (этим занимается Network) и веса (ими занимается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Resizing