tf.keras.layers.Softmax
Слой активации Softmax.
Наследуется от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Softmax(
axis=-1, **kwargs
)
Используется в ноутбуках
| Используется в учебниках |
|---|
Формула:
exp_x = exp(x - max(x)) f(x) = exp_x / sum(exp_x)
Пример:
oftmax_layer = keras.layers.activations.Softmax() nput = np.array([1.0, 2.0, 1.0]) esult = softmax_layer(input) [0.21194157, 0.5761169, 0.21194157]
| Аргументы | |
|---|---|
axis | Целое число или список целых чисел, ось, по которой применяется нормализация softmax. |
**kwargs | Параметры ключевых слов базового слоя, такие как name и dtype. |
| Аргументы вызова | |
|---|---|
inputs | Входные данные (лог-величины) для слоя softmax. |
mask | Логическая маска с той же формой, что и inputs. Маска указывает 1 для сохранения и 0 для маскирования. По умолчанию None. |
| Возвращает | |
|---|---|
Выход Softmax с той же формой, что и inputs. |
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Извлекает тензор(ы) входа(ов) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(е) первому вызову операции. |
output | Извлекает тензор(ы) выхода(ов) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(е) первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой по его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключенность слоев (обрабатывается Network), ни веса (обрабатываются set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно результат get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Softmax
