tf.keras.layers.SpatialDropout1D

Версия Dropout для одномерных пространственных данных.

Наследует: Dropout, Layer, Operation

tf.keras.layers.SpatialDropout1D(
    rate, seed=None, name=None, dtype=None
)

Этот слой выполняет ту же функцию, что и Dropout, однако отбрасывает целые одномерные карты признаков, а не отдельные элементы. Если соседние кадры в картах признаков сильно коррелируют (что обычно бывает в ранних сверточных слоях), обычный Dropout не будет регуляризовать активации и приведет лишь к фактическому снижению скорости обучения. В этом случае SpatialDropout1D поможет обеспечить независимость карт признаков, и его следует использовать вместо обычного Dropout.

Аргументы
`rate`	Число с плавающей точкой от 0 до 1. Доля входных элементов, которые необходимо отбросить.

Аргументы вызова
`inputs`	Тензор размерности 3.
`training`	Логическое значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (применять Dropout) или в режиме вывода (передавать данные без изменений).

Форма входных данных
Тензор размерности 3 с формой: `(samples, timesteps, channels)`

Форма выходных данных: совпадает с формой входных данных.

Ссылка:

Томпсон и др., 2014

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (или тензоры) символической операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout1D