tf.keras.layers.SpatialDropout2D
Двумерная пространственная версия Dropout.
Наследуется от: Dropout, Layer, Operation
tf.keras.layers.SpatialDropout2D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, однако отбрасывает целые двумерные карты признаков, а не отдельные элементы. Если соседние пиксели внутри карт признаков сильно коррелируют (как обычно бывает в ранних сверточных слоях), обычный dropout не будет регуляризовать активации и вместо этого лишь приведет к эффективному снижению скорости обучения. В этом случае SpatialDropout2D поможет обеспечить независимость между картами признаков, и его следует использовать вместо обычного dropout.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Число с плавающей запятой от 0 до 1. Доля входных элементов, которые следует отбросить. |
data_format | "channels_first" или "channels_last". В режиме "channels_first" измерение каналов (глубина) имеет индекс 1, а в режиме "channels_last" — индекс 3. По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json. Если вы его не задавали, будет использоваться "channels_last". |
| Аргументы вызова | |
|---|---|
inputs | Тензор размерности 4. |
training | Логическое значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (применяя dropout) или в режиме вывода (передача без изменений). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
Тензор размерности 4 с формой: (samples, channels, rows, cols), если data_format='channels_first', или тензор размерности 4 с формой: (samples, rows, cols, channels), если data_format='channels_last'. |
Форма выходных данных: совпадает с формой входных данных.
Ссылка:
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входные тензоры символьной операции. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
output | Возвращает выходные тензоры слоя. Возвращает только тензоры, соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным для get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоя (это делает Network) и веса (это делает set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout2D
