tf.keras.layers.SpatialDropout2D
Пространственная 2D версия Dropout.
Наследуется от: Dropout, Layer, Operation
tf.keras.layers.SpatialDropout2D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но опускает целые 2D карты признаков вместо отдельных элементов. Если смежные пиксели в картах признаков сильно коррелируют (как обычно происходит в ранних слоях свертки), то обычный dropout не будет регулировать активации и просто приведёт к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае, SpatialDropout2D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо этого.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Число от 0 до 1. Доля входных единиц, которые необходимо опустить. |
data_format | "channels_first" или "channels_last". В режиме "channels_first" измерение каналов (глубина) находится на индексе 1, в режиме "channels_last" - на индексе 3. По умолчанию используется значение image_data_format, найденное в вашем файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если вы его никогда не устанавливали, то оно будет "channels_last". |
| Аргументы вызова | |
|---|---|
inputs | 4D тензор. |
training | Логическое значение, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (применяя dropout) или в режиме вывода (пропускать). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
4D тензор с формой: (samples, channels, rows, cols), если data_format='channels_first', или 4D тензор с формой: (samples, rows, cols, channels), если data_format='channels_last'. |
Форма выходных данных: Такая же, как у входных данных.
Ссылка:
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает входной(ые) тензор(ы) символьной операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции. |
output | Получает выходной(ые) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным get_config, способным создать тот же самый слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключение слоёв (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатывается set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно выходной результат get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout2D
