tf.keras.layers.SpatialDropout3D
Пространственная 3D версия Dropout.
Наследует от: Dropout, Layer, Operation
tf.keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, но опускает целые 3D карты признаков вместо отдельных элементов. Если соседние воксели внутри карт признаков сильно коррелированы (как обычно бывает в ранних слоях свертки), то обычный dropout не будет регулировать активации и в противном случае просто приведёт к уменьшению эффективной скорости обучения. В этом случае SpatialDropout3D поможет повысить независимость между картами признаков и должен использоваться вместо обычного dropout.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Вещественное число от 0 до 1. Доля входных единиц, которые нужно опустить. |
data_format | "channels_first" или "channels_last". В режиме "channels_first" размерность каналов (глубина) находится на индексе 1, а в режиме "channels_last" — на индексе 4. По умолчанию используется значение, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если его никогда не устанавливали, то оно будет равно "channels_last". |
| Аргументы вызова | |
|---|---|
inputs | 5D тензор. |
training | Булево значение, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (применяя dropout) или в режиме предсказания (пропускать значения). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
5D тензор с формой: (samples, channels, dim1, dim2, dim3), если data_format='channels_first', или 5D тензор с формой: (samples, dim1, dim2, dim3, channels), если data_format='channels_last'. |
Форма выходных данных: Такая же, как у входных.
Ссылка:
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает тензор(ы) входа для символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
output | Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным для get_config, позволяющим создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединения слоёв (это обрабатывает сеть), ни веса (это обрабатывает set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно результат метода get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout3D
