tf.keras.layers.SpatialDropout3D
Пространственная версия Dropout для 3D.
Наследует: Dropout, Layer, Operation
tf.keras.layers.SpatialDropout3D(
rate, data_format=None, seed=None, name=None, dtype=None
)
Эта версия выполняет ту же функцию, что и Dropout, однако отбрасывает целые 3D-карты признаков вместо отдельных элементов. Если соседние воксели внутри карт признаков сильно коррелируют (как обычно бывает в ранних сверточных слоях), стандартный Dropout не будет регуляризовать активации и вместо этого лишь приведет к эффективному снижению скорости обучения. В этом случае SpatialDropout3D поможет обеспечить независимость карт признаков, и его следует использовать вместо обычного Dropout.
| Аргументы | |
|---|---|
rate | Число с плавающей точкой от 0 до 1. Доля входных элементов, которые нужно отбросить. |
data_format | "channels_first" или "channels_last". В режиме "channels_first" измерение каналов (глубина) находится по индексу 1, а в режиме "channels_last" — по индексу 4. По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json. Если значение не задано, используется "channels_last". |
| Аргументы вызова | |
|---|---|
inputs | Тензор размерности 5. |
training | Логическое значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения (применять dropout) или в режиме вывода (передавать данные без изменений). |
| Форма входных данных | |
|---|---|
Тензор размерности 5 с формой: (samples, channels, dim1, dim2, dim3), если data_format='channels_first', или тензор размерности 5 с формой: (samples, dim1, dim2, dim3, channels), если data_format='channels_last'. |
Форма выходных данных: такая же, как у входных данных.
Ссылки:
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Возвращает входной тензор (или тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции. |
output | Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создает слой на основе его конфигурации.
Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоев (это выполняет Network) и веса (это выполняет set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/SpatialDropout3D
