tf.keras.layers.Subtract
Выполняет поэлементное вычитание.
Наследует от: Layer, Operation
tf.keras.layers.Subtract(
**kwargs
)
Принимает на вход список тензоров размером 2, оба той же формы, и возвращает один тензор (inputs[0] - inputs[1]) той же формы.
Примеры:
input_shape = (2, 3, 4) x1 = np.random.rand(*input_shape) x2 = np.random.rand(*input_shape) y = keras.layers.Subtract()([x1, x2])
Использование в модели Keras:
input1 = keras.layers.Input(shape=(16,)) x1 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input1) input2 = keras.layers.Input(shape=(32,)) x2 = keras.layers.Dense(8, activation='relu')(input2) # equivalent to `subtracted = keras.layers.subtract([x1, x2])` subtracted = keras.layers.Subtract()([x1, x2]) out = keras.layers.Dense(4)(subtracted) model = keras.models.Model(inputs=[input1, input2], outputs=out)
| Атрибуты | |
|---|---|
input | Получает входной(ые) тензор(ы) символьной операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции. |
output | Получает выходной(ые) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции. |
Методы
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
Создаёт слой из его конфигурации.
Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связь слоёв (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатывается set_weights).
| Аргументы | |
|---|---|
config | Словарь Python, обычно результат get_config. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Экземпляр слоя. |
symbolic_call
symbolic_call(
*args, **kwargs
)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/Subtract
