tf.keras.layers.TimeDistributed

Эта оболочка позволяет применять слой к каждому временному срезу входных данных.

Наследует: Wrapper, Layer, Operation

tf.keras.layers.TimeDistributed(
    layer, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Загрузка видеоданных

Каждый входной тензор должен иметь размерность не менее 3, а размерность с индексом 1 первого входного тензора считается временной.

Рассмотрим пакет из 32 видеосэмплов, где каждый сэмпл представляет собой RGB-изображение размером 128x128 с форматом данных channels_last и охватывает 10 временных шагов. Форма входного пакета — (32, 10, 128, 128, 3).

Затем можно использовать TimeDistributed, чтобы независимо применить один и тот же слой Conv2D к каждому из 10 временных шагов:

inputs = layers.Input(shape=(10, 128, 128, 3), batch_size=32)
conv_2d_layer = layers.Conv2D(64, (3, 3))
outputs = layers.TimeDistributed(conv_2d_layer)(inputs)
outputs.shape
(32, 10, 126, 126, 64)

Поскольку TimeDistributed применяет один и тот же экземпляр Conv2D к каждой временной метке, на каждой временной метке используется один и тот же набор весов.

Аргументы
`layer`	экземпляр `keras.layers.Layer`.

Аргументы вызова
`inputs`	Входной тензор формы (batch, time, ...) или вложенные тензоры, каждый из которых имеет форму (batch, time, ...).
`training`	Логическое значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения или в режиме вывода. Этот аргумент передаётся обёрнутому слою (только если слой поддерживает этот аргумент).
`mask`	Бинарный тензор формы `(samples, timesteps)`, указывающий, следует ли маскировать заданный временной шаг. Этот аргумент передаётся обёрнутому слою (только если слой поддерживает этот аргумент).

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (или тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config, custom_objects=None
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config и позволяет создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи слоёв (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/TimeDistributed