tf.keras.layers.TimeDistributed

Этот обертка позволяет применять слой ко всем временным срезам входных данных.

Наследуется от: Wrapper, Layer, Operation

tf.keras.layers.TimeDistributed(
    layer, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Загрузка данных видео

Каждый вход должен быть как минимум 3D, и размерность индекса один первого входа будет рассматриваться как временная размерность.

Рассмотрим пакет из 32 видеопримеров, где каждый пример представляет собой 128x128 RGB-изображение с channels_last форматом данных, на 10 временных шагах. Формат входного пакета — (32, 10, 128, 128, 3).

Затем вы можете использовать TimeDistributed, чтобы применить тот же Conv2D слой к каждому из 10 временных шагов независимо:

inputs = layers.Input(shape=(10, 128, 128, 3), batch_size=32)
conv_2d_layer = layers.Conv2D(64, (3, 3))
outputs = layers.TimeDistributed(conv_2d_layer)(inputs)
outputs.shape
(32, 10, 126, 126, 64)

Поскольку TimeDistributed применяет тот же экземпляр Conv2D к каждому из временных штампов, один и тот же набор весов используется в каждом временном штампе.

Аргументы
`layer`	экземпляр `keras.layers.Layer`.

Аргументы вызова
`inputs`	Входной тензор формы (batch, time, ...) или вложенные тензоры, каждый из которых имеет форму (batch, time, ...).
`training`	Булево значение Python, указывающее, должен ли слой работать в режиме обучения или в режиме инференции. Этот аргумент передается обернутому слою (только если слой поддерживает этот аргумент).
`mask`	Двоичный тензор формы `(samples, timesteps)`, указывающий, должен ли быть замаскирован данный временной шаг. Этот аргумент передается обернутому слою (только если слой поддерживает этот аргумент).

Атрибуты
`input`	Извлекает входной(ые) тензор(ы) символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции.
`output`	Извлекает выходной(ые) тензор(ы) слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий(ие) первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config, custom_objects=None
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связность слоев (обрабатывается сетью), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выходной результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/TimeDistributed