tf.keras.layers.UnitNormalization

Слой единичной нормализации.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.UnitNormalization(
    axis=-1, **kwargs
)

Нормализует пакет входных данных таким образом, чтобы каждый входной элемент в пакете имел норму L2, равную 1 (по осям, указанным в axis).

Пример:

data = np.arange(6).reshape(2, 3)
normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
print(np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0

Аргументы
`axis`	Целое число или список/кортеж. Ось или оси для нормализации. Обычно это ось или оси признаков. Оси, не включённые в нормализацию, обычно являются осями пакета. `-1` — последняя размерность на входе. По умолчанию `-1`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) ввода символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой по его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается сетью), ни веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UnitNormalization