tf.keras.layers.UnitNormalization

Слой нормализации единичной нормы.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.UnitNormalization(
    axis=-1, **kwargs
)

Нормализует пакет входных данных так, чтобы норма L2 каждого входного элемента в пакете была равна 1 (по осям, указанным в axis).

Пример:

data = np.arange(6).reshape(2, 3)
normalized_data = keras.layers.UnitNormalization()(data)
print(np.sum(normalized_data[0, :] ** 2)
1.0

Аргументы

axis Целое число или список/кортеж. Ось или оси, по которым выполняется нормализация. Обычно это ось или оси признаков. Исключённые оси обычно являются осью или осями пакета. -1 — последняя размерность входных данных. По умолчанию — -1.

Аргументы
`axis`	Целое число или список/кортеж. Ось или оси, по которым выполняется нормализация. Обычно это ось или оси признаков. Исключённые оси обычно являются осью или осями пакета. `-1` — последняя размерность входных данных. По умолчанию — `-1`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор или тензоры символической операции. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор или тензоры слоя. Возвращает только тензор или тензоры, соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой на основе словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (это делает Network) и веса (это делает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UnitNormalization