tf.keras.layers.UpSampling1D

Условная функция увеличения размерности для 1D входных данных.

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.UpSampling1D(
    size=2, **kwargs
)

Повторяет каждый временной шаг size раз вдоль оси времени.

Пример:

input_shape = (2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
x
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]
 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
y = keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x)
y
[[[ 0.  1.  2.]
  [ 0.  1.  2.]
  [ 3.  4.  5.]
  [ 3.  4.  5.]]

[[ 6. 7. 8.] [ 6. 7. 8.] [ 9. 10. 11.] [ 9. 10. 11.]]]

Аргументы
`size`	Целое число. Коэффициент увеличения размерности.

Форма входных данных
3D тензор с формой: `(batch_size, steps, features)`.

Форма выходных данных
3D тензор с формой: `(batch_size, upsampled_steps, features)`.

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) ввода символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способным создать тот же самый слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоёв (обрабатывается Network), а также веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно результат get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling1D