tf.keras.layers.UpSampling1D

Слой увеличения дискретизации для одномерных входных данных.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.UpSampling1D(
    size=2, **kwargs
)

Повторяет каждый временной шаг size раз вдоль оси времени.

Пример:

input_shape = (2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
x
[[[ 0  1  2]
  [ 3  4  5]]
 [[ 6  7  8]
  [ 9 10 11]]]
y = keras.layers.UpSampling1D(size=2)(x)
y
[[[ 0.  1.  2.]
  [ 0.  1.  2.]
  [ 3.  4.  5.]
  [ 3.  4.  5.]]

[[ 6. 7. 8.] [ 6. 7. 8.] [ 9. 10. 11.] [ 9. 10. 11.]]]

Аргументы
`size`	Целое число. Коэффициент увеличения дискретизации.

Форма входных данных
Тензор 3D с формой: `(batch_size, steps, features)`.

Форма выходных данных
Тензор 3D с формой: `(batch_size, upsampled_steps, features)`.

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (тензоры) слоя. Возвращает только тензор (тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (за это отвечает Network) и веса (за это отвечает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом вызова get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling1D