tf.keras.layers.UpSampling2D

Условная функция масштабирования для 2D входных данных.

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.UpSampling2D(
    size=(2, 2), data_format=None, interpolation='nearest', **kwargs
)

Реализация использует интерполятивное изменение размера, учитывая метод изменения размера (указанный аргументом interpolation). Используйте interpolation=nearest для повторения строк и столбцов данных.

Пример:

input_shape = (2, 2, 1, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
print(x)
[[[[ 0  1  2]]
  [[ 3  4  5]]]
 [[[ 6  7  8]]
  [[ 9 10 11]]]]
y = keras.layers.UpSampling2D(size=(1, 2))(x)
print(y)
[[[[ 0  1  2]
   [ 0  1  2]]
  [[ 3  4  5]
   [ 3  4  5]]]
 [[[ 6  7  8]
   [ 6  7  8]]
  [[ 9 10 11]
   [ 9 10 11]]]]

Аргументы
`size`	Целое число или кортеж из 2 целых чисел. Коэффициенты масштабирования для строк и столбцов.
`data_format`	Строка, одна из `"channels_last"` (по умолчанию) или `"channels_first"`. Порядок измерений ввода. `"channels_last"` соответствует вводу с формой `(batch_size, height, width, channels)`, а `"channels_first"` соответствует вводу с формой `(batch_size, channels, height, width)`. Если не указано, используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json` (если существует), иначе `"channels_last"`. По умолчанию `"channels_last"`.
`interpolation`	Строка, одна из `"bicubic"`, `"bilinear"`, `"lanczos3"`, `"lanczos5"`, `"nearest"`.

Форма ввода
4D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, rows, cols, channels)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, channels, rows, cols)`

Форма вывода
4D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, upsampled_rows, upsampled_cols, channels)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, channels, upsampled_rows, upsampled_cols)`

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) вывода слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным к get_config, способный создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается сетью), ни веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выход get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/UpSampling2D