tf.keras.layers.ZeroPadding2D

Слой нулевого заполнения для 2D входных данных (например, изображения).

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.ZeroPadding2D(
    padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных пособиях
Обрезка для вывода на устройстве с XNNPACK	pix2pix: Перевод изображения в изображение с помощью условного GAN

Этот слой может добавлять строки и столбцы нулей в верхнюю, нижнюю, левую и правую части тензора изображения.

Пример:

input_shape = (1, 1, 2, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
x
[[[[0 1]
   [2 3]]]]
y = keras.layers.ZeroPadding2D(padding=1)(x)
y
[[[[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 1]
   [2 3]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]]]

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число или кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа. Если целое число: то же симметричное заполнение применяется к высоте и ширине. Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: `(symmetric_height_pad, symmetric_width_pad)`. Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как `((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))`.
`data_format`	Строка, одна из `"channels_last"` (по умолчанию) или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch_size, height, width, channels)`, в то время как `"channels_first"` соответствует входным данным с формой `(batch_size, channels, height, width)`. При отсутствии указания используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json` (если существует). По умолчанию `"channels_last"`.

padding

Целое число или кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа.

Если целое число: то же симметричное заполнение применяется к высоте и ширине.
Если кортеж из 2 целых чисел: интерпретируется как два разных симметричных значения заполнения для высоты и ширины: (symmetric_height_pad, symmetric_width_pad).
Если кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как ((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad)).

data_format Строка, одна из "channels_last" (по умолчанию) или "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch_size, height, width, channels), в то время как "channels_first" соответствует входным данным с формой (batch_size, channels, height, width). При отсутствии указания используется значение image_data_format, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json (если существует). По умолчанию "channels_last".

Форма входных данных
4D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, height, width, channels)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, channels, height, width)`

Форма выходных данных
4D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, padded_height, padded_width, channels)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, channels, padded_height, padded_width)`

Атрибуты
`input`	Извлекает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Извлекает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой из его конфигурации.

Этот метод является обратным для get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает подключенность слоев (обрабатывается сетью), ни веса (обрабатываются set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выходной результат get_config.

Возвращаемое значение
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding2D