tf.keras.layers.ZeroPadding2D

Слой дополнения нулями для двумерного входа (например, изображения).

Наследует от: Layer, Operation

tf.keras.layers.ZeroPadding2D(
    padding=(1, 1), data_format=None, **kwargs
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве	Используется в учебных материалах
Прореживание для вывода на устройстве с помощью XNNPACK	pix2pix: преобразование изображений с помощью условной GAN

Этот слой может добавлять нулевые строки и столбцы сверху, снизу, слева и справа тензора изображения.

Пример:

input_shape = (1, 1, 2, 2)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
x
[[[[0 1]
   [2 3]]]]
y = keras.layers.ZeroPadding2D(padding=1)(x)
y
[[[[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 1]
   [2 3]
   [0 0]]
  [[0 0]
   [0 0]
   [0 0]
   [0 0]]]]

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число, кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа. Если указано целое число: для высоты и ширины применяется одинаковое симметричное дополнение. Если указан кортеж из 2 целых чисел: значения интерпретируются как два разных значения симметричного дополнения для высоты и ширины: `(symmetric_height_pad, symmetric_width_pad)`. Если указан кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: значения интерпретируются как `((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad))`.
`data_format`	Строка: `"channels_last"` (по умолчанию) или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch_size, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с формой `(batch_size, channels, height, width)`. Если значение не указано, используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по пути `~/.keras/keras.json` (если он существует). По умолчанию — `"channels_last"`.

padding

Целое число, кортеж из 2 целых чисел или кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа.

Если указано целое число: для высоты и ширины применяется одинаковое симметричное дополнение.
Если указан кортеж из 2 целых чисел: значения интерпретируются как два разных значения симметричного дополнения для высоты и ширины: (symmetric_height_pad, symmetric_width_pad).
Если указан кортеж из 2 кортежей по 2 целых числа: значения интерпретируются как ((top_pad, bottom_pad), (left_pad, right_pad)).

data_format Строка: "channels_last" (по умолчанию) или "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch_size, height, width, channels), а "channels_first" — входным данным с формой (batch_size, channels, height, width). Если значение не указано, используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras по пути ~/.keras/keras.json (если он существует). По умолчанию — "channels_last".

Форма входных данных
4D-тензор с формой: Если `data_format` — `"channels_last"`: `(batch_size, height, width, channels)` Если `data_format` — `"channels_first"`: `(batch_size, channels, height, width)`

Форма выходных данных
4D-тензор с формой: Если `data_format` — `"channels_last"`: `(batch_size, padded_height, padded_width, channels)` Если `data_format` — `"channels_first"`: `(batch_size, channels, padded_height, padded_width)`

Атрибуты
`input`	Возвращает входной тензор (или тензоры) символьной операции. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.
`output`	Возвращает выходной тензор (или тензоры) слоя. Возвращает только тензор (или тензоры), соответствующий первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создаёт слой на основе его конфигурации.

Этот метод является обратным по отношению к get_config и позволяет создать такой же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает связи между слоями (за это отвечает Network) и веса (за это отвечает set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно являющийся результатом get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Посмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding2D