tf.keras.layers.ZeroPadding3D

Слой нулевого заполнения для 3D данных (пространственных или пространственно-временных).

Наследуется от: Layer, Operation

tf.keras.layers.ZeroPadding3D(
    padding=((1, 1), (1, 1), (1, 1)), data_format=None, **kwargs
)

Пример:

input_shape = (1, 1, 2, 2, 3)
x = np.arange(np.prod(input_shape)).reshape(input_shape)
y = keras.layers.ZeroPadding3D(padding=2)(x)
y.shape
(1, 5, 6, 6, 3)

Аргументы

Аргументы
`padding`	Целое число или кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа. Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к глубине, высоте и ширине. Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как три различных симметричных значения заполнения для глубины, высоты и ширины: `(symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad)`. Если кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как `((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad))`.
`data_format`	Строка, одна из `"channels_last"` (по умолчанию) или `"channels_first"`. Порядок измерений ввода. `"channels_last"` соответствует вводам с формой `(batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels)`, в то время как `"channels_first"` соответствует вводам с формой `(batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3)`. Если не указано, используется значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json` (если существует). По умолчанию `"channels_last"`.

padding

Целое число или кортеж из 3 целых чисел или кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа.

Если целое число: одинаковое симметричное заполнение применяется к глубине, высоте и ширине.
Если кортеж из 3 целых чисел: интерпретируется как три различных симметричных значения заполнения для глубины, высоты и ширины: (symmetric_dim1_pad, symmetric_dim2_pad, symmetric_dim3_pad).
Если кортеж из 3 кортежей по 2 целых числа: интерпретируется как ((left_dim1_pad, right_dim1_pad), (left_dim2_pad, right_dim2_pad), (left_dim3_pad, right_dim3_pad)).

data_format Строка, одна из "channels_last" (по умолчанию) или "channels_first". Порядок измерений ввода. "channels_last" соответствует вводам с формой (batch_size, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3, channels), в то время как "channels_first" соответствует вводам с формой (batch_size, channels, spatial_dim1, spatial_dim2, spatial_dim3). Если не указано, используется значение image_data_format, найденное в файле конфигурации Keras по адресу ~/.keras/keras.json (если существует). По умолчанию "channels_last".

Форма входных данных
5D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad, depth)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, depth, first_axis_to_pad, second_axis_to_pad, third_axis_to_pad)`

Форма выходных данных
5D тензор с формой: Если `data_format` равно `"channels_last"`: `(batch_size, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad, depth)` Если `data_format` равно `"channels_first"`: `(batch_size, depth, first_padded_axis, second_padded_axis, third_axis_to_pad)`

Атрибуты
`input`	Получает тензор(ы) входных данных символической операции. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.
`output`	Получает тензор(ы) выходных данных слоя. Возвращает только тензор(ы), соответствующие первому вызову операции.

Методы

`from_config`

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Создает слой по его конфигурации.

Этот метод является обратным get_config, способным создать тот же слой из словаря конфигурации. Он не обрабатывает соединение слоев (обрабатывается Network), а также веса (обрабатывается set_weights).

Аргументы
`config`	Словарь Python, обычно выход get_config.

Возвращает
Экземпляр слоя.

`symbolic_call`

Просмотреть исходный код

symbolic_call(
    *args, **kwargs
)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/layers/ZeroPadding3D