tf.keras.losses.get

Возвращает функцию потерь Keras в виде экземпляра класса function/Loss.

tf.keras.losses.get(
    identifier
)

identifier может быть строковым именем функции потерь или классом Loss.

loss = losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете задать config функции потерь для этой функции, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Также обратите внимание, что class_name должен соответствовать классу Loss.

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
loss = losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...CategoricalCrossentropy'>

Аргументы
`identifier`	Идентификатор функции потерь. Может быть None, строковым именем функции или класса потерь, словарём конфигурации функции потерь, функцией потерь или экземпляром класса функции потерь.

Возвращает
Функцию потерь Keras в виде экземпляра класса `function`/ `Loss`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/get