tf.keras.losses.get

Возвращает функцию потерь Keras в виде экземпляра класса function/Loss.

tf.keras.losses.get(
    identifier
)

Идентификатор может быть строковым именем функции потерь или классом Loss.

loss = losses.get("categorical_crossentropy")
type(loss)
<class 'function'>
loss = losses.get("CategoricalCrossentropy")
type(loss)
<class '...CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете указать config потерь этой функции, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Обратите внимание, что class_name должен соответствовать классу Loss.

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
loss = losses.get(identifier)
type(loss)
<class '...CategoricalCrossentropy'>

Аргументы
`identifier`	Идентификатор потерь. Может быть None, строковым именем функции/класса потерь, словарем конфигурации потерь, функцией потерь или экземпляром класса потерь.

Возвращаемое значение
Функция потерь Keras в виде экземпляра класса `function`/ `Loss`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/losses/get