tf.keras.metrics.Accuracy

Вычисляет, как часто предсказания совпадают с метками.

Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric

tf.keras.metrics.Accuracy(
    name='accuracy', dtype=None
)

Используется в ноутбуках

Эта метрика создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты, с которой y_pred совпадает с y_true. В конечном счете эта частота возвращается как binary accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте sample_weight со значением 0, чтобы маскировать значения.

Примеры:

m = keras.metrics.Accuracy()
m.update_state([[1], [2], [3], [4]], [[0], [2], [3], [4]])
m.result()
0.75

m.reset_state()
m.update_state([[1], [2], [3], [4]], [[0], [2], [3], [4]],
               sample_weight=[1, 1, 0, 0])
m.result()
0.5

Использование с API compile():

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=[keras.metrics.Accuracy()])

Методы

add_variable

Посмотреть исходный код

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight

Посмотреть исходный код

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state

Посмотреть исходный код

reset_state()

Сбрасывает все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами при оценке метрики во время обучения.

result

Посмотреть исходный код

result()

Вычисляет текущее значение метрики.

stateless_reset_state

Посмотреть исходный код

stateless_reset_state()

stateless_result

Посмотреть исходный код

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state

Посмотреть исходный код

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state

Посмотреть исходный код

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накапливает статистику метрики.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызывает self как функцию.