tf.keras.metrics.BinaryAccuracy
Вычисляет частоту совпадения прогнозов с бинарными метками.
Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric
tf.keras.metrics.BinaryAccuracy(
name='binary_accuracy', dtype=None, threshold=0.5
)
Используется в ноутбуках
| Используется в учебниках |
|---|
Этот метрический показатель создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты, с которой y_pred соответствует y_true. Эта частота в конечном итоге возвращается как binary accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте sample_weight 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
name | (Необязательно) строковое имя экземпляра метрики. |
dtype | (Необязательно) тип данных результата метрики. |
threshold | (Необязательно) Число с плавающей точкой, представляющее порог для определения того, являются ли значения прогнозов 1 или 0. |
Пример:
m = keras.metrics.BinaryAccuracy() m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]]) m.result() 0.75
m.reset_state()
m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]],
sample_weight=[1, 0, 0, 1])
m.result()
0.5Использование с compile() API:
model.compile(optimizer='sgd',
loss='binary_crossentropy',
metrics=[keras.metrics.BinaryAccuracy()])
| Атрибуты | |
|---|---|
dtype | |
variables | |
Методы
add_variable
add_variable(
shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)
add_weight
add_weight(
shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
get_config
get_config()
Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.
reset_state
reset_state()
Сбросить все переменные состояния метрики.
Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.
result
result()
Вычислить текущее значение метрики.
| Возвращает | |
|---|---|
| Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров. |
stateless_reset_state
stateless_reset_state()
stateless_result
stateless_result(
metric_variables
)
stateless_update_state
stateless_update_state(
metric_variables, *args, **kwargs
)
update_state
update_state(
y_true, y_pred, sample_weight=None
)
Накапливает статистику для метрики.
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Вызов self в качестве функции.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/BinaryAccuracy