Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy

Вычисляет частоту совпадения прогнозов с бинарными метками.

Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric

tf.keras.metrics.BinaryAccuracy(
    name='binary_accuracy', dtype=None, threshold=0.5
)

Используется в ноутбуках

Используется в учебниках
  • Перенос обучения и тонкая настройка
  • Классификация на несбалансированных данных
  • Пример TensorFlow Constrained Optimization с использованием набора данных CelebA
  • Учебник по компоненту TFX Keras

Этот метрический показатель создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты, с которой y_pred соответствует y_true. Эта частота в конечном итоге возвращается как binary accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте sample_weight 0 для маскирования значений.

Аргументы
name (Необязательно) строковое имя экземпляра метрики.
dtype (Необязательно) тип данных результата метрики.
threshold (Необязательно) Число с плавающей точкой, представляющее порог для определения того, являются ли значения прогнозов 1 или 0.

Пример:

m = keras.metrics.BinaryAccuracy()
m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]])
m.result()
0.75
m.reset_state()
m.update_state([[1], [1], [0], [0]], [[0.98], [1], [0], [0.6]],
               sample_weight=[1, 0, 0, 1])
m.result()
0.5

Использование с compile() API:

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=[keras.metrics.BinaryAccuracy()])
Атрибуты
dtype
variables

Методы

add_variable

Просмотр исходного кода

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight

Просмотр исходного кода

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

from_config

Просмотр исходного кода

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config

Просмотр исходного кода

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state

Просмотр исходного кода

reset_state()

Сбросить все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result

Просмотр исходного кода

result()

Вычислить текущее значение метрики.

Возвращает
Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров.

stateless_reset_state

Просмотр исходного кода

stateless_reset_state()

stateless_result

Просмотр исходного кода

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state

Просмотр исходного кода

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state

Просмотр исходного кода

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накапливает статистику для метрики.

__call__

Просмотр исходного кода

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызов self в качестве функции.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/BinaryAccuracy

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API