tf.keras.metrics.BinaryCrossentropy

Вычисляет метрику кроссэнтропии между метками и прогнозами.

tf.keras.metrics.BinaryCrossentropy(
    name='binary_crossentropy',
    dtype=None,
    from_logits=False,
    label_smoothing=0
)

Используется в учебных пособиях
Переобучение и недообучение Классификация на несбалансированных данных

Это класс метрики кроссэнтропии, используемый, когда есть только два класса меток (0 и 1).

Аргументы
`name`	(Необязательно) Имя экземпляра метрики.
`dtype`	(Необязательно) Тип данных результата метрики.
`from_logits`	(Необязательно) Требуется ли, чтобы выход был тензором logits. По умолчанию предполагается, что выход кодирует распределение вероятностей.
`label_smoothing`	(Необязательно) Вещественное число в `[0, 1]`. При значении > 0 значения меток сглаживаются, что означает смягчение уверенности в значениях меток. Например, `label_smoothing=0.2` означает, что мы будем использовать значение 0,1 для метки "0" и 0,9 для метки "1".

m = keras.metrics.BinaryCrossentropy()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]])
m.result()
0.81492424

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[0.6, 0.4], [0.4, 0.6]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result()
0.9162905

Использование с compile() API:

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[keras.metrics.BinaryCrossentropy()])

Атрибуты
`dtype`
`variables`

Методы

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state()

Сбросить все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result()

Вычислить текущее значение метрики.

Возвращаемые значения
Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров.

stateless_reset_state()

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накопить статистику для метрики.

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызвать self как функцию.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/BinaryCrossentropy