tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy

Вычисляет частоту совпадения предсказаний с метками в формате one-hot.

Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric

tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy(
    name='categorical_accuracy', dtype=None
)

Вы можете предоставить логарифмы классов как y_pred, так как argmax логарифмов и вероятностей совпадают.

Этот метрический показатель создает две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты, с которой y_pred совпадает с y_true. Эта частота в конечном итоге возвращается как categorical accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

y_pred и y_true должны быть переданы как векторы вероятностей, а не как метки. При необходимости используйте ops.one_hot для преобразования y_true в вектор.

Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте веса 0 для маскирования значений.

Пример:

m = keras.metrics.CategoricalAccuracy()
m.update_state([[0, 0, 1], [0, 1, 0]], [[0.1, 0.9, 0.8],
                [0.05, 0.95, 0]])
m.result()
0.5

m.reset_state()
m.update_state([[0, 0, 1], [0, 1, 0]], [[0.1, 0.9, 0.8],
                [0.05, 0.95, 0]],
               sample_weight=[0.7, 0.3])
m.result()
0.3

Использование с compile() API:

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=[keras.metrics.CategoricalAccuracy()])

Методы

add_variable

Посмотреть исходный код

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight

Посмотреть исходный код

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state

Посмотреть исходный код

reset_state()

Сбросить все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result

Посмотреть исходный код

result()

Вычислить текущее значение метрики.

stateless_reset_state

Посмотреть исходный код

stateless_reset_state()

stateless_result

Посмотреть исходный код

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state

Посмотреть исходный код

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state

Посмотреть исходный код

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накопление статистики для метрики.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызов self как функции.