tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy

Вычисляет, как часто предсказания совпадают с метками в формате one-hot.

Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric

tf.keras.metrics.CategoricalAccuracy(
    name='categorical_accuracy', dtype=None
)

Можно передать логиты классов в качестве y_pred, поскольку argmax логитов и вероятностей совпадает.

Эта метрика создает две локальные переменные — total и count, которые используются для вычисления частоты совпадения y_pred и y_true. В конечном итоге эта частота возвращается как categorical accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.

y_pred и y_true следует передавать как векторы вероятностей, а не как метки. При необходимости используйте ops.one_hot, чтобы преобразовать y_true в вектор.

Если sample_weight — None, веса по умолчанию равны 1. Используйте sample_weight со значением 0, чтобы замаскировать значения.

Пример:

m = keras.metrics.CategoricalAccuracy()
m.update_state([[0, 0, 1], [0, 1, 0]], [[0.1, 0.9, 0.8],
                [0.05, 0.95, 0]])
m.result()
0.5

m.reset_state()
m.update_state([[0, 0, 1], [0, 1, 0]], [[0.1, 0.9, 0.8],
                [0.05, 0.95, 0]],
               sample_weight=[0.7, 0.3])
m.result()
0.3

Использование с API compile():

model.compile(optimizer='sgd',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=[keras.metrics.CategoricalAccuracy()])

Методы

add_variable

Посмотреть исходный код

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight

Посмотреть исходный код

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

from_config

Посмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config

Посмотреть исходный код

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state

Посмотреть исходный код

reset_state()

Сбрасывает все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами или шагами, когда метрика вычисляется во время обучения.

result

Посмотреть исходный код

result()

Вычисляет текущее значение метрики.

stateless_reset_state

Посмотреть исходный код

stateless_reset_state()

stateless_result

Посмотреть исходный код

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state

Посмотреть исходный код

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state

Посмотреть исходный код

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накапливает статистические данные для метрики.

__call__

Посмотреть исходный код

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызывает объект как функцию.