tf.keras.metrics.get

Получает метрику Keras в виде экземпляра класса function/Metric.

tf.keras.metrics.get(
    identifier
)

Значением identifier может быть строковое имя функции или класса метрики.

metric = metrics.get("categorical_crossentropy")
type(metric)
<class 'function'>
metric = metrics.get("CategoricalCrossentropy")
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>

Этой функции также можно передать config метрики, указав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Также обратите внимание, что class_name должен соответствовать классу Metric

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
metric = metrics.get(identifier)
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>

Аргументы
`identifier`	Идентификатор метрики. Может иметь значение None, строковое имя функции или класса метрики, словарь конфигурации метрики, функция метрики или экземпляр класса метрики

Возвращает
Метрику Keras в виде экземпляра класса `function`/ `Metric`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/get