Spec-Zone.ru › TensorFlow

tf.keras.metrics.get

Возвращает метрику Keras в качестве экземпляра класса function/Metric.

tf.keras.metrics.get(
    identifier
)

identifier может быть строковым именем функции или класса метрики.

metric = metrics.get("categorical_crossentropy")
type(metric)
<class 'function'>
metric = metrics.get("CategoricalCrossentropy")
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>

Вы также можете указать config метрики этой функции, передав словарь, содержащий class_name и config в качестве идентификатора. Также обратите внимание, что class_name должен сопоставляться с классом Metric

identifier = {"class_name": "CategoricalCrossentropy",
              "config": {"from_logits": True} }
metric = metrics.get(identifier)
type(metric)
<class '...metrics.CategoricalCrossentropy'>
Args
identifier Идентификатор метрики. Может быть None, строковым именем функции/класса метрики, словарем конфигурации метрики, экземпляром функции или класса метрики.
Returns
Метрика Keras в виде экземпляра класса function/ Metric.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/get

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API