tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError

Вычисляет метрику среднеквадратичной ошибки между y_true и y_pred.

Наследуется от: Mean, Metric

tf.keras.metrics.RootMeanSquaredError(
    name='root_mean_squared_error', dtype=None
)

Используется в учебниках
Рекомендация фильмов: ранжирование Глубокая и кросс-сеть (DCN) Ранжирование по списку Мультизадачные рекомендатели Использование TensorFlow Recommenders с TFX

loss = sqrt(mean((y_pred - y_true) ** 2))

Аргументы
`name`	(Необязательно) строковое имя экземпляра метрики.
`dtype`	(Необязательно) тип данных результата метрики.

m = keras.metrics.RootMeanSquaredError()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]])
m.result()
0.5

m.reset_state()
m.update_state([[0, 1], [0, 0]], [[1, 1], [0, 0]],
               sample_weight=[1, 0])
m.result()
0.70710677

Использование с API compile():

model.compile(
    optimizer='sgd',
    loss='mse',
    metrics=[keras.metrics.RootMeanSquaredError()])

Атрибуты
`dtype`
`variables`

Методы

add_variable(
    shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)

add_weight(
    shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)

@classmethod
from_config(
    config
)

get_config()

Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.

reset_state()

Сбросить все переменные состояния метрики.

Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.

result()

Вычислить текущее значение метрики.

Возвращает
Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров.

stateless_reset_state()

stateless_result(
    metric_variables
)

stateless_update_state(
    metric_variables, *args, **kwargs
)

update_state(
    y_true, y_pred, sample_weight=None
)

Накапливает статистику среднеквадратичной ошибки.

Аргументы
`y_true`	Значения истинного результата.
`y_pred`	Значения предсказанного результата.
`sample_weight`	Необязательное взвешивание каждого примера. Может быть `Tensor`, ранг которого равен 0 или совпадает с рангом `y_true`, и должен быть совместим с `y_true`. По умолчанию `1`.

Возвращает
Операция обновления.

__call__(
    *args, **kwargs
)

Вызвать себя как функцию.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/RootMeanSquaredError