tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy
Вычисляет частоту совпадения предсказаний с целочисленными метками.
Наследуется от: MeanMetricWrapper, Mean, Metric
tf.keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy(
name='sparse_categorical_accuracy', dtype=None
)
Используется в ноутбуках
| Используется в руководстве | Используется в учебных пособиях |
|---|---|
acc = np.dot(sample_weight, np.equal(y_true, np.argmax(y_pred, axis=1))
Вы можете предоставить логарифмы классов как y_pred, так как argmax логарифмов и вероятностей совпадают.
Эта метрика создаёт две локальные переменные, total и count, которые используются для вычисления частоты, с которой y_pred совпадает с y_true. Эта частота в конечном итоге возвращается как sparse categorical accuracy: идемпотентная операция, которая просто делит total на count.
Если sample_weight равно None, веса по умолчанию равны 1. Используйте sample_weight значение 0 для маскирования значений.
| Аргументы | |
|---|---|
name | (Необязательно) строковое имя экземпляра метрики. |
dtype | (Необязательно) тип данных результата метрики. |
Пример:
m = keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy() m.update_state([[2], [1]], [[0.1, 0.6, 0.3], [0.05, 0.95, 0]]) m.result() 0.5
m.reset_state()
m.update_state([[2], [1]], [[0.1, 0.6, 0.3], [0.05, 0.95, 0]],
sample_weight=[0.7, 0.3])
m.result()
0.3Использование с API compile():
model.compile(optimizer='sgd',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=[keras.metrics.SparseCategoricalAccuracy()])
| Атрибуты | |
|---|---|
dtype | |
variables | |
Методы
add_variable
add_variable(
shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)
add_weight
add_weight(
shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
get_config
get_config()
Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.
reset_state
reset_state()
Сбрасывает все переменные состояния метрики.
Эта функция вызывается между эпохами/шагами, когда метрика оценивается во время обучения.
result
result()
Вычисляет текущее значение метрики.
| Возвращает | |
|---|---|
| Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров. |
stateless_reset_state
stateless_reset_state()
stateless_result
stateless_result(
metric_variables
)
stateless_update_state
stateless_update_state(
metric_variables, *args, **kwargs
)
update_state
update_state(
y_true, y_pred, sample_weight=None
)
Накапливает статистику для метрики.
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Вызов себя как функции.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/SparseCategoricalAccuracy