tf.keras.metrics.Sum
Вычисляет (взвешенную) сумму заданных значений.
Наследуется от: Metric
tf.keras.metrics.Sum(
name='sum', dtype=None
)
Например, если values равно [1, 3, 5, 7], то их сумма равна 16. Если sample_weight было задано как [1, 1, 0, 0], то сумма была бы равна 4.
Эта метрика создаёт одну переменную — total. В конечном итоге она возвращается в качестве значения суммы.
| Аргументы | |
|---|---|
name | (Необязательно) строковое имя экземпляра метрики. |
dtype | (Необязательно) тип данных результата метрики. |
Пример:
m = metrics.Sum() m.update_state([1, 3, 5, 7]) m.result() 16.0
m = metrics.Sum() m.update_state([1, 3, 5, 7], sample_weight=[1, 1, 0, 0]) m.result() 4.0
| Атрибуты | |
|---|---|
dtype | |
variables | |
Методы
add_variable
add_variable(
shape, initializer, dtype=None, aggregation='sum', name=None
)
add_weight
add_weight(
shape=(), initializer=None, dtype=None, name=None
)
from_config
@classmethod
from_config(
config
)
get_config
get_config()
Возвращает сериализуемую конфигурацию метрики.
reset_state
reset_state()
Сбрасывает все переменные состояния метрики.
Эта функция вызывается между эпохами или шагами, когда метрика вычисляется во время обучения.
result
result()
Вычисляет текущее значение метрики.
| Возвращает | |
|---|---|
| Скалярный тензор или словарь скалярных тензоров. |
stateless_reset_state
stateless_reset_state()
stateless_result
stateless_result(
metric_variables
)
stateless_update_state
stateless_update_state(
metric_variables, *args, **kwargs
)
update_state
update_state(
values, sample_weight=None
)
Накапливает статистику для метрики.
__call__
__call__(
*args, **kwargs
)
Вызывает объект как функцию.
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/metrics/Sum