tf.keras.ops.image.crop_images

Обрезает images до указанного height и width.

tf.keras.ops.image.crop_images(
    images,
    top_cropping=None,
    left_cropping=None,
    target_height=None,
    target_width=None,
    bottom_cropping=None,
    right_cropping=None
)

Args
`images`	4-мерная партия изображений формы `(batch, height, width, channels)` или 3-мерное одиночное изображение формы `(height, width, channels)`.
`top_cropping`	Количество столбцов для обрезки сверху.
`bottom_cropping`	Количество столбцов для обрезки снизу.
`left_cropping`	Количество столбцов для обрезки слева.
`right_cropping`	Количество столбцов для обрезки справа.
`target_height`	Высота выходных изображений.
`target_width`	Ширина выходных изображений.

Returns
Если `images` было 4D, то 4D float тензор формы `(batch, target_height, target_width, channels)`. Если `images` было 3D, то 3D float тензор формы `(target_height, target_width, channels)`.

Пример:

images = np.reshape(np.arange(1, 28, dtype="float32"), [3, 3, 3])
images[:,:,0] # print the first channel of the images
array([[ 1.,  4.,  7.],
       [10., 13., 16.],
       [19., 22., 25.]], dtype=float32)
cropped_images = keras.image.crop_images(images, 0, 0, 2, 2)
cropped_images[:,:,0] # print the first channel of the cropped images
array([[ 1.,  4.],
       [10., 13.]], dtype=float32)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/crop_images