tf.keras.ops.image.extract_patches
Извлекает патчи из изображения или изображений.
tf.keras.ops.image.extract_patches(
image,
size,
strides=None,
dilation_rate=1,
padding='valid',
data_format='channels_last'
)
| Аргументы | |
|---|---|
image | Входное изображение или пакет изображений. Должно иметь 3 или 4 измерения. |
size | Размер патча: int или кортеж (patch_height, patch_widht) |
strides | Шаги по высоте и ширине. Если не указаны или если None, по умолчанию используется то же значение, что и для size. |
dilation_rate | Это шаг входных данных, задающий расстояние между двумя последовательными выборками патчей во входных данных. Если значение отличается от 1, значение strides должно быть равно 1. ПРИМЕЧАНИЕ: strides > 1 не поддерживается вместе с dilation_rate > 1 |
padding | Тип используемого алгоритма дополнения: "same" или "valid". |
data_format | строка: "channels_last" или "channels_first". Порядок измерений во входных данных. "channels_last" соответствует входным данным с формой (batch, height, width, channels), а "channels_first" — входным данным с формой (batch, channels, height, weight). По умолчанию используется значение image_data_format из файла конфигурации Keras в ~/.keras/keras.json. Если это значение не задано, используется "channels_last". |
| Возвращает | |
|---|---|
| Извлечённые патчи: 3D (если без пакетирования) или 4D (если с пакетированием) |
Примеры:
image = np.random.random(
(2, 20, 20, 3)
).astype("float32") # batch of 2 RGB images
patches = keras.ops.image.extract_patches(image, (5, 5))
patches.shape
(2, 4, 4, 75)
image = np.random.random((20, 20, 3)).astype("float32") # 1 RGB image
patches = keras.ops.image.extract_patches(image, (3, 3), (1, 1))
patches.shape
(18, 18, 27)
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/extract_patches
