tf.keras.ops.image.map_coordinates

Отображение входного массива в новые координаты с помощью интерполяции.

tf.keras.ops.image.map_coordinates(
    input, coordinates, order, fill_mode='constant', fill_value=0
)

Обратите внимание, что интерполяция вблизи границ отличается от функции scipy, потому что мы исправили ошибку scipy/issues/2640.

Аргументы
`input`	Входной массив.
`coordinates`	Координаты, в которых оценивается вход.
`order`	Порядок сплайн-интерполяции. Порядок должен быть `0` или `1`. `0` обозначает ближайшего соседа, а `1` обозначает линейную интерполяцию.
`fill_mode`	Точки за пределами границ входных данных заполняются в соответствии с заданным режимом. Доступные методы — `"constant"`, `"nearest"`, `"wrap"`, `"mirror"` и `"reflect"`. По умолчанию используется `"constant"`. `"constant"`: `(k k k k \| a b c d \| k k k k)` Входные данные расширяются путем заполнения всех значений за пределами края одним постоянным значением k, указанным в `fill_value`. `"nearest"`: `(a a a a \| a b c d \| d d d d)` Входные данные расширяются с помощью ближайшего пикселя. `"wrap"`: `(a b c d \| a b c d \| a b c d)` Входные данные расширяются путем обхода до противоположного края. `"mirror"`: `(c d c b \| a b c d \| c b a b)` Входные данные расширяются путем зеркального отображения относительно края. `"reflect"`: `(d c b a \| a b c d \| d c b a)` Входные данные расширяются путем отражения относительно края последнего пикселя.
`fill_value`	Значение, используемое для точек за пределами границ входных данных, если `fill_mode="constant"`. По умолчанию используется `0`.

Возвращаемое значение
Выходное изображение или пакет изображений.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/map_coordinates