tf.keras.ops.image.pad_images

Дополнить images нулями до заданных height и width.

tf.keras.ops.image.pad_images(
    images,
    top_padding=None,
    left_padding=None,
    target_height=None,
    target_width=None,
    bottom_padding=None,
    right_padding=None
)

Аргументы
`images`	4D-тензор формы `(batch, height, width, channels)` или 3D-тензор формы `(height, width, channels)`.
`top_padding`	Количество строк нулей, добавляемых сверху.
`bottom_padding`	Количество строк нулей, добавляемых снизу.
`left_padding`	Количество столбцов нулей, добавляемых слева.
`right_padding`	Количество столбцов нулей, добавляемых справа.
`target_height`	Высота выходных изображений.
`target_width`	Ширина выходных изображений.

Возвращает
Если `images` был 4D, возвращается 4D-тензор типа float формы `(batch, target_height, target_width, channels)` Если `images` был 3D, возвращается 3D-тензор типа float формы `(target_height, target_width, channels)`

Пример:

images = np.random.random((15, 25, 3))
padded_images = keras.ops.image.pad_images(
    images, 2, 3, target_height=20, target_width=30
)
padded_images.shape
(20, 30, 3)

batch_images = np.random.random((2, 15, 25, 3))
padded_batch = keras.ops.image.pad_images(
    batch_images, 2, 3, target_height=20, target_width=30
)
padded_batch.shape
(2, 20, 30, 3)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/pad_images