tf.keras.ops.image.resize

Изменение размера изображений до заданного размера с использованием указанного метода интерполяции.

tf.keras.ops.image.resize(
    image,
    size,
    interpolation='bilinear',
    antialias=False,
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode='constant',
    fill_value=0.0,
    data_format='channels_last'
)

Аргументы
`image`	Входное изображение или пакет изображений. Должно быть 3D или 4D.
`size`	Размер выходного изображения в формате `(height, width)`.
`interpolation`	Метод интерполяции. Доступные методы — `"nearest"`, `"bilinear"` и `"bicubic"`. По умолчанию — `"bilinear"`.
`antialias`	Использовать ли фильтр антиалиасинга при уменьшении размера изображения. По умолчанию — `False`.
`crop_to_aspect_ratio`	Если `True`, изменить размер изображений без искажения соотношения сторон. Когда исходное соотношение сторон отличается от целевого, выходное изображение будет обрезано таким образом, чтобы вернуть максимально возможный прямоугольник на изображении (размером `(height, width)`), соответствующий целевому соотношению сторон. По умолчанию (`crop_to_aspect_ratio=False`), соотношение сторон может не сохраняться.
`pad_to_aspect_ratio`	Если `True`, заполнить изображения без искажения соотношения сторон. Когда исходное соотношение сторон отличается от целевого, выходное изображение будет равномерно заполнено по короткой стороне.
`fill_mode`	При использовании `pad_to_aspect_ratio=True`, заполненные области заполняются в соответствии с заданным режимом. В настоящее время поддерживается только `"constant"` (заполнение константным значением, равным `fill_value`).
`fill_value`	Число с плавающей точкой. Значение заполнения использовать, когда `pad_to_aspect_ratio=True`.
`data_format`	строка, либо `"channels_last"`, либо `"channels_first"`. Порядок измерений ввода. `"channels_last"` соответствует вводу с формой `(batch, height, width, channels)`, в то время как `"channels_first"` соответствует вводу с формой `(batch, channels, height, weight)`. По умолчанию — значение `image_data_format`, найденное в файле конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если его никогда не устанавливали, то это будет `"channels_last"`.

Возвращаемое значение
Изменённое по размеру изображение или пакет изображений.

Примеры:

x = np.random.random((2, 4, 4, 3)) # batch of 2 RGB images
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2))
y.shape
(2, 2, 2, 3)

x = np.random.random((4, 4, 3)) # single RGB image
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2))
y.shape
(2, 2, 3)

x = np.random.random((2, 3, 4, 4)) # batch of 2 RGB images
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2),
    data_format="channels_first")
y.shape
(2, 3, 2, 2)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/resize