tf.keras.ops.image.resize

Изменяет размер изображений до заданного размера с помощью указанного метода интерполяции.

tf.keras.ops.image.resize(
    image,
    size,
    interpolation='bilinear',
    antialias=False,
    crop_to_aspect_ratio=False,
    pad_to_aspect_ratio=False,
    fill_mode='constant',
    fill_value=0.0,
    data_format='channels_last'
)

Аргументы
`image`	Входное изображение или пакет изображений. Размерность должна быть 3D или 4D.
`size`	Размер выходного изображения в формате `(height, width)`.
`interpolation`	Метод интерполяции. Доступны методы `"nearest"`, `"bilinear"` и `"bicubic"`. По умолчанию используется `"bilinear"`.
`antialias`	Использовать ли фильтр сглаживания при уменьшении изображения. По умолчанию используется `False`.
`crop_to_aspect_ratio`	Если значение равно `True`, изменить размер изображений без искажения соотношения сторон. Если соотношение сторон исходного изображения отличается от целевого, выходное изображение будет обрезано таким образом, чтобы вернуть максимально возможную область изображения (размером `(height, width)`), соответствующую целевому соотношению сторон. По умолчанию (`crop_to_aspect_ratio=False`) соотношение сторон может не сохраняться.
`pad_to_aspect_ratio`	Если значение равно `True`, добавить поля к изображениям без искажения соотношения сторон. Если соотношение сторон исходного изображения отличается от целевого, выходное изображение будет равномерно дополнено с короткой стороны.
`fill_mode`	При использовании `pad_to_aspect_ratio=True` области с полями заполняются в соответствии с указанным режимом. На данный момент поддерживается только `"constant"` (заполнение постоянным значением, равным `fill_value`).
`fill_value`	Число с плавающей точкой. Значение заполнения, используемое при `pad_to_aspect_ratio=True`.
`data_format`	Строка: `"channels_last"` или `"channels_first"`. Порядок измерений во входных данных. `"channels_last"` соответствует входным данным с формой `(batch, height, width, channels)`, а `"channels_first"` — входным данным с формой `(batch, channels, height, weight)`. По умолчанию используется значение `image_data_format` из файла конфигурации Keras по адресу `~/.keras/keras.json`. Если вы его не задавали, будет использоваться значение `"channels_last"`.

Возвращает
Изображение или пакет изображений с измененным размером.

Примеры:

x = np.random.random((2, 4, 4, 3)) # batch of 2 RGB images
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2))
y.shape
(2, 2, 2, 3)

x = np.random.random((4, 4, 3)) # single RGB image
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2))
y.shape
(2, 2, 3)

x = np.random.random((2, 3, 4, 4)) # batch of 2 RGB images
y = keras.ops.image.resize(x, (2, 2),
    data_format="channels_first")
y.shape
(2, 3, 2, 2)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/image/resize