tf.keras.ops.irfft

Обратное вещественное быстрое преобразование Фурье вдоль последней оси.

tf.keras.ops.irfft(
    x, fft_length=None
)

Вычисляет обратное одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по самой внутренней размерности входных данных.

Предполагается, что самая внутренняя размерность входных данных является результатом RFFT: fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не указано, оно вычисляется по размеру самой внутренней размерности входных данных (fft_length = 2 * (inner - 1)). Если длина БПФ, использованная при вычислении, нечётная, её необходимо указать, поскольку её нельзя корректно определить автоматически.

Вдоль оси, по которой вычисляется IRFFT, если fft_length / 2 + 1 меньше соответствующей размерности входных данных, эта размерность обрезается. Если она больше, размерность дополняется нулями.

Аргументы
`x`	Кортеж вещественной и мнимой частей входного тензора. Оба тензора в кортеже должны иметь вещественный тип с плавающей запятой.
`fft_length`	Целое число, представляющее длину БПФ. Если не указано, определяется по длине последней оси `x`. По умолчанию — `None`.

Возвращает
Тензор, содержащий обратное вещественное быстрое преобразование Фурье вдоль последней оси `x`.

Примеры:

real = keras.ops.convert_to_tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
imag = keras.ops.convert_to_tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
irfft((real, imag))
array([0.66666667, -0.9106836, 0.24401694])

irfft(rfft(real, 5), 5)
array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/irfft