tf.keras.ops.irfft

Обратное преобразование Фурье для вещественных значений вдоль последней оси.

tf.keras.ops.irfft(
    x, fft_length=None
)

Вычисляет обратное одномерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренней размерности входных данных.

Внутренняя размерность входных данных предполагается результатом RFFT: fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не указано, оно вычисляется из размера внутренней размерности входных данных (fft_length = 2 * (inner - 1)). Если длина FFT, используемая для вычисления, нечётная, она должна быть указана, так как её нельзя корректно определить.

Вдоль оси, на которой вычисляется обратное преобразование Фурье, если fft_length / 2 + 1 меньше соответствующей размерности входных данных, размерность усекается. Если она больше, размерность дополняется нулями.

Аргументы
`x`	Кортеж вещественной и мнимой частей входного тензора. Оба тензора в кортеже должны быть плавающего типа.
`fft_length`	Целое число, представляющее длину fft. Если не указано, выводится из длины последней оси `x`. По умолчанию `None`.

Возвращаемое значение
Тензор, содержащий обратное вещественное преобразование Фурье вдоль последней оси `x`.

Примеры:

real = keras.ops.convert_to_tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
imag = keras.ops.convert_to_tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
irfft((real, imag))
array([0.66666667, -0.9106836, 0.24401694])

irfft(rfft(real, 5), 5)
array([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/irfft