tf.keras.ops.stft

Коротковременное преобразование Фурье вдоль последней оси входных данных.

tf.keras.ops.stft(
    x,
    sequence_length,
    sequence_stride,
    fft_length,
    window='hann',
    center=True
)

Коротковременное преобразование Фурье (СТПФ) вычисляет преобразование Фурье коротких перекрывающихся окон входных данных. Это позволяет получить частотные составляющие сигнала по мере их изменения во времени.

Аргументы
`x`	Входной тензор.
`sequence_length`	Целое число, представляющее длину последовательности.
`sequence_stride`	Целое число, представляющее шаг последовательности.
`fft_length`	Целое число, представляющее размер Фурье-преобразования для применения. Если не указано, используется наименьшая степень двойки, охватывающая `sequence_length`.
`window`	Строка или тензор, представляющий окно или `None`. Если `window` является строкой, доступные значения — `"hann"` и `"hamming"`. Если `window` является тензором, он будет использован напрямую в качестве окна, и его длина должна быть `sequence_length`. Если `window` равно `None`, оконное усреднение не применяется. По умолчанию `"hann"`.
`center`	Нужно ли добавлять `x` с обеих сторон, чтобы t-я последовательность была центрирована во времени `t * sequence_stride`. В противном случае t-я последовательность начинается во времени `t * sequence_stride`. По умолчанию `True`.

Возвращаемые значения
Кортеж, содержащий два тензора — вещественную и мнимую части выходных данных СТПФ.

Пример:

x = keras.ops.convert_to_tensor([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
stft(x, 3, 2, 3)
(array([[0.75, -0.375],
   [3.75, -1.875],
   [5.25, -2.625]]), array([[0.0, 0.64951905],
   [0.0, 0.64951905],
   [0.0, -0.64951905]]))

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/ops/stft