tf.keras.preprocessing.image.Iterator

Базовый класс для итераторов данных изображений.

Наследуется от: PyDataset

tf.keras.preprocessing.image.Iterator(
    n, batch_size, shuffle, seed
)

УСТАРЕВШАЯ функция.

Каждый Iterator должен реализовать метод _get_batches_of_transformed_samples.

Аргументы
`n`	Целое число, общее количество образцов в наборе данных для циклического обхода.
`batch_size`	Целое число, размер пакета.
`shuffle`	Булево значение, перемешивать ли данные между эпохами.
`seed`	Случайное значение для перемешивания данных.

Атрибуты
`max_queue_size`
`num_batches`	Количество пакетов в PyDataset.
`use_multiprocessing`
`workers`

Методы

on_epoch_end()

Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.

reset()

__getitem__(
    idx
)

Получает пакет по позиции index.

Аргументы
`index`	Позиция пакета в PyDataset.

Возвращаемое значение
Пакет

__iter__()

__len__()

Переменные класса
white_list_formats	`('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff')`

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/Iterator