tf.keras.preprocessing.image.Iterator
Базовый класс для итераторов данных изображений.
Наследуется от: PyDataset
tf.keras.preprocessing.image.Iterator(
n, batch_size, shuffle, seed
)
УСТАРЕЛО.
Каждый Iterator должен реализовать метод _get_batches_of_transformed_samples.
| Аргументы | |
|---|---|
n | Целое число — общее количество образцов в наборе данных для перебора. |
batch_size | Целое число — размер пакета. |
shuffle | Логическое значение: нужно ли перемешивать данные между эпохами. |
seed | Начальное значение генератора случайных чисел для перемешивания данных. |
| Атрибуты | |
|---|---|
max_queue_size | |
num_batches | Количество пакетов в PyDataset. |
use_multiprocessing | |
workers | |
Методы
on_epoch_end
on_epoch_end()
Метод, вызываемый в конце каждой эпохи.
reset
reset()
__getitem__
__getitem__(
idx
)
Возвращает пакет в позиции index.
| Аргументы | |
|---|---|
index | позиция пакета в PyDataset. |
| Возвращает | |
|---|---|
| Пакет |
__iter__
__iter__()
__len__
__len__()
| Переменные класса | |
|---|---|
| white_list_formats | ('png', 'jpg', 'jpeg', 'bmp', 'ppm', 'tif', 'tiff') |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/preprocessing/image/Iterator
