tf.keras.random.beta
Извлекает выборки из бета-распределения.
tf.keras.random.beta(
shape, alpha, beta, dtype=None, seed=None
)
Значения извлекаются из бета-распределения, заданного параметрами alpha и beta.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма генерируемых случайных значений. |
alpha | Число с плавающей точкой или массив чисел с плавающей точкой, представляющий первый параметр alpha. Должен допускать широковещательное преобразование с beta и shape. |
beta | Число с плавающей точкой или массив чисел с плавающей точкой, представляющий второй параметр beta. Должен допускать широковещательное преобразование с alpha и shape. |
dtype | Необязательный dtype тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указан, используется keras.config.floatx(), значение по умолчанию — float32, если вы не настроили его иначе (с помощью keras.config.set_floatx(float_dtype)). |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор с целочисленным значением seed или значением None (без seed) будет выдавать одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве seed экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/beta
