tf.keras.random.beta
Генерация случайных значений из бета-распределения.
tf.keras.random.beta(
shape, alpha, beta, dtype=None, seed=None
)
Значения генерируются из бета-распределения с параметрами alpha и beta.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Формат генерируемых случайных значений. |
alpha | Число или массив чисел, представляющий первый параметр alpha. Должен быть совместим для трансляции с beta и shape. |
beta | Число или массив чисел, представляющий второй параметр beta. Должен быть совместим для трансляции с alpha и shape. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. Если не указано, используется keras.config.floatx(), который по умолчанию равен float32, если вы не изменили его (с помощью keras.config.set_floatx(float_dtype)). |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированности генератора случайных чисел. Обратите внимание, что инициализатор, затребованный целым числом или None (неинициализированный), будет производить одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Для получения разных случайных значений при нескольких вызовах используйте в качестве seed экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/beta
