tf.keras.random.binomial
Извлекает случайные значения из биномиального распределения.
tf.keras.random.binomial(
shape, counts, probabilities, dtype=None, seed=None
)
Значения извлекаются из биномиального распределения с заданным числом испытаний и вероятностью успеха.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма создаваемых случайных значений. |
counts | Число или массив чисел, представляющих количество испытаний. Должно быть совместимо по правилам broadcasting с probabilities. |
probabilities | Число с плавающей точкой или массив таких чисел, представляющих вероятность успеха отдельного события. Должно быть совместимо по правилам broadcasting с counts. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указан, используется keras.config.floatx(); по умолчанию это float32, если вы не настроили его иначе (с помощью keras.config.set_floatx(float_dtype)). |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор с целочисленным начальным значением или значением None (без начального значения) будет возвращать одни и те же случайные значения при каждом вызове. Чтобы получать разные случайные значения при каждом вызове, используйте в качестве начального значения экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/binomial
