tf.keras.random.normal
Генерирует случайные образцы из нормального (гауссового) распределения.
tf.keras.random.normal(
shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=None, seed=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма генерируемых случайных значений. |
mean | Вещественное число, по умолчанию 0. Среднее значение генерируемых случайных значений. |
stddev | Вещественное число, по умолчанию 1. Стандартное отклонение генерируемых случайных значений. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указан, используется keras.config.floatx(), который по умолчанию равен float32, если вы не изменили его (через keras.config.set_floatx(float_dtype)). |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для определения поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, инициализированный целым числом или None (без инициализации), будет генерировать одни и те же случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при нескольких вызовах, используйте в качестве семени экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/normal
