tf.keras.random.normal
Создает случайные выборки из нормального (гауссовского) распределения.
tf.keras.random.normal(
shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=None, seed=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма генерируемых случайных значений. |
mean | Число с плавающей запятой, по умолчанию 0. Среднее значение генерируемых случайных значений. |
stddev | Число с плавающей запятой, по умолчанию 1. Стандартное отклонение генерируемых случайных значений. |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. Если тип не указан, используется keras.config.floatx(), значение по умолчанию которого — float32, если вы не настроили его иначе (с помощью keras.config.set_floatx(float_dtype)). |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор, которому в качестве seed передано целое число или None (без начального значения), будет возвращать одинаковые случайные значения при нескольких вызовах. Чтобы получать разные случайные значения при нескольких вызовах, передайте в качестве seed экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/normal
