tf.keras.random.uniform
Генерирует выборки из равномерного распределения.
tf.keras.random.uniform(
shape, minval=0.0, maxval=1.0, dtype=None, seed=None
)
Сгенерированные значения следуют равномерному распределению в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval - исключена.
dtype должен быть плавающего типа, по умолчанию диапазон равен [0, 1).
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма генерируемых случайных значений. |
minval | Вещественное число, по умолчанию 0. Нижняя граница диапазона генерируемых случайных значений (включительно). |
maxval | Вещественное число, по умолчанию 1. Верхняя граница диапазона генерируемых случайных значений (исключительно). |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей точкой. Если не указано, используется keras.config.floatx(), который по умолчанию равен float32, если не настроено иначе (через keras.config.set_floatx(float_dtype)) |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание, что инициализатор, засеянный целым числом или None (без засева), будет генерировать те же случайные значения при многократных вызовах. Чтобы получить разные случайные значения при многократных вызовах, используйте в качестве семени экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/uniform
