tf.keras.random.uniform
Генерирует выборки из равномерного распределения.
tf.keras.random.uniform(
shape, minval=0.0, maxval=1.0, dtype=None, seed=None
)
Сгенерированные значения имеют равномерное распределение в диапазоне [minval, maxval). Нижняя граница minval включена в диапазон, а верхняя граница maxval исключена.
dtype должен иметь тип с плавающей запятой; диапазон по умолчанию — [0, 1).
| Аргументы | |
|---|---|
shape | Форма генерируемых случайных значений. |
minval | Число с плавающей запятой, по умолчанию 0. Нижняя граница диапазона генерируемых случайных значений (включительно). |
maxval | Число с плавающей запятой, по умолчанию 1. Верхняя граница диапазона генерируемых случайных значений (не включительно). |
dtype | Необязательный тип данных тензора. Поддерживаются только типы с плавающей запятой. Если не указан, используется keras.config.floatx(), значением по умолчанию для которого является float32, если вы не задали иное значение (с помощью keras.config.set_floatx(float_dtype)) |
seed | Целое число Python или экземпляр keras.random.SeedGenerator. Используется для обеспечения детерминированного поведения инициализатора. Обратите внимание: инициализатор с целочисленным seed или без seed (None) будет возвращать одни и те же случайные значения при каждом вызове. Чтобы получать разные случайные значения при каждом вызове, используйте в качестве seed экземпляр keras.random.SeedGenerator. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/random/uniform
