tf.keras.utils.Progbar

Отображает индикатор выполнения.

tf.keras.utils.Progbar(
    target,
    width=20,
    verbose=1,
    interval=0.05,
    stateful_metrics=None,
    unit_name='step'
)

Используется в руководствах
Распределенное обучение с DTensors Использование DTensors с Keras

Аргументы
`target`	Ожидаемое общее количество шагов; None, если оно неизвестно.
`width`	Ширина индикатора выполнения на экране.
`verbose`	Режим подробности: 0 (без вывода), 1 (подробный), 2 (умеренно подробный)
`stateful_metrics`	Итерируемый объект со строковыми названиями метрик, которые не следует усреднять во времени. Метрики из этого списка будут отображаться без изменений. Все остальные метрики будут усредняться progbar перед отображением.
`interval`	Минимальный интервал обновления индикатора (в секундах).
`unit_name`	Отображаемое название счетчика шагов (обычно «step» или «sample»).

Методы

add(
    n, values=None
)

update(
    current, values=None, finalize=None
)

Обновляет индикатор выполнения.

Аргументы
`current`	Индекс текущего шага.
`values`	Список кортежей: `(name, value_for_last_step)`. Если `name` содержится в `stateful_metrics`, `value_for_last_step` будет отображаться без изменений. В противном случае будет отображаться среднее значение метрики за время.
`finalize`	Является ли это последним обновлением индикатора выполнения. Если `None`, по умолчанию используется `current >= self.target`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/Progbar