tf.keras.utils.Progbar

Отображает индикатор выполнения.

tf.keras.utils.Progbar(
    target,
    width=20,
    verbose=1,
    interval=0.05,
    stateful_metrics=None,
    unit_name='step'
)

Используется в учебных пособиях
Распределенное обучение с DTensors Использование DTensors с Keras

Аргументы
`target`	Общее ожидаемое количество шагов, None, если неизвестно.
`width`	Ширина индикатора выполнения на экране.
`verbose`	Режим отображения, 0 (без вывода), 1 (подробно), 2 (полуподробно)
`stateful_metrics`	Список имён метрик (строки), которые не должны усредняться со временем. Метрики в этом списке будут отображаться как есть. Все остальные будут усреднены индикатором выполнения перед отображением.
`interval`	Минимальный интервал обновления визуального прогресса (в секундах).
`unit_name`	Имя для отображения счётчиков шагов (обычно "шаг" или "образец").

Методы

add(
    n, values=None
)

update(
    current, values=None, finalize=None
)

Обновляет индикатор выполнения.

Аргументы
`current`	Индекс текущего шага.
`values`	Список кортежей: `(name, value_for_last_step)`. Если `name` находится в `stateful_metrics`, `value_for_last_step` будет отображаться как есть. В противном случае будет отображаться среднее значение метрики за период.
`finalize`	Является ли это последним обновлением индикатора выполнения. Если `None`, по умолчанию `current >= self.target`.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/Progbar