tf.keras.utils.set_random_seed

Устанавливает все случайные семена (Python, NumPy и фреймворк бэкенда, например TF).

tf.keras.utils.set_random_seed(
    seed
)

Используется в блокнотах

Вы можете использовать эту утилиту, чтобы сделать практически любую программу Keras полностью детерминированной. Некоторые ограничения применяются в случаях, когда вовлечены сетевые коммуникации (например, распределение серверов параметров), что создает дополнительные источники случайности, или когда вовлечены некоторые не детерминированные операции cuDNN.

Вызов этой утилиты эквивалентен следующему:

import random
random.seed(seed)

import numpy as np
np.random.seed(seed)

import tensorflow as tf  # Only if TF is installed
tf.random.set_seed(seed)

import torch  # Only if the backend is 'torch'
torch.manual_seed(seed)

Обратите внимание, что семя TensorFlow устанавливается даже если вы не используете TensorFlow в качестве фреймворка бэкенда, поскольку многие рабочие процессы используют tf.data конвейеры (в которых используется случайная перетасовка). Также многие рабочие процессы могут использовать API NumPy.