tf.keras.utils.split_dataset

Разделяет набор данных на левую и правую половины (например, на обучающую и тестовую выборки).

tf.keras.utils.split_dataset(
    dataset, left_size=None, right_size=None, shuffle=False, seed=None
)

Аргументы
`dataset`	A `tf.data.Dataset`, a `torch.utils.data.Dataset` object, or a list/tuple of arrays with the same length.
`left_size`	Если число с плавающей точкой (в диапазоне `[0, 1]`), это означает долю данных для включения в левый набор данных. Если целое число, это означает количество образцов для включения в левый набор данных. Если `None`, по умолчанию это дополнение к `right_size`. По умолчанию `None`.
`right_size`	Если число с плавающей точкой (в диапазоне `[0, 1]`), это означает долю данных для включения в правый набор данных. Если целое число, это означает количество образцов для включения в правый набор данных. Если `None`, по умолчанию это дополнение к `left_size`. По умолчанию `None`.
`shuffle`	Булево значение, указывает, следует ли перемешать данные перед разделением.
`seed`	Случайное семя для перемешивания.

Возвращаемые значения
Кортеж из двух `tf.data.Dataset` объектов: левого и правого разделов.

Пример:

data = np.random.random(size=(1000, 4))
left_ds, right_ds = keras.utils.split_dataset(data, left_size=0.8)
int(left_ds.cardinality())
800
int(right_ds.cardinality())
200

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/split_dataset