tf.keras.utils.unpack_x_y_sample_weight

Распаковывает кортеж данных, предоставленный пользователем.

tf.keras.utils.unpack_x_y_sample_weight(
    data
)

Используется в блокнотах

Используется в руководстве
Интеграция MinDiff без MinDiffModel Создание настраиваемого набора данных для сопоставления Counterfactual Logit

Это вспомогательная функция, используемая при переопределении Model.train_step, Model.test_step или Model.predict_step. Эта функция упрощает поддержку данных вида (x,), (x, y) или (x, y, sample_weight).

Пример:

features_batch = ops.ones((10, 5))
labels_batch = ops.zeros((10, 5))
data = (features_batch, labels_batch)
# `y` and `sample_weight` will default to `None` if not provided.
x, y, sample_weight = unpack_x_y_sample_weight(data)
sample_weight is None
True

Аргументы
`data`	Кортеж вида `(x,)`, `(x, y)` или `(x, y, sample_weight)`.

Возвращает
Распакованный кортеж, с `None` для `y` и `sample_weight`, если они не были предоставлены.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/utils/unpack_x_y_sample_weight