tf.lookup.StaticHashTable

Общая хеш-таблица, неизменяемая после инициализации.

Наследуется от: TrackableResource

tf.lookup.StaticHashTable(
    initializer, default_value, name=None, experimental_is_anonymous=False
)

Используется в блокнотах

Используется в руководствах
Федеративное обучение для генерации текста Эффективное с точки зрения клиента федеративное обучение больших моделей с помощью `federated_select` и разреженной агрегации Разработка признаков с использованием конвейера TFX и TensorFlow Transform Предварительная обработка данных с помощью TensorFlow Transform

Используется в руководствах

Пример использования:

keys_tensor = tf.constant(['a', 'b', 'c'])
vals_tensor = tf.constant([7, 8, 9])
input_tensor = tf.constant(['a', 'f'])
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys_tensor, vals_tensor),
    default_value=-1)
table.lookup(input_tensor).numpy()
array([ 7, -1], dtype=int32)

Или более идиоматичный для Python код:

table[input_tensor].numpy()
array([ 7, -1], dtype=int32)

Результат операции поиска имеет ту же форму, что и аргумент:

input_tensor = tf.constant([['a', 'b'], ['c', 'd']])
table[input_tensor].numpy()
array([[ 7,  8],
       [ 9, -1]], dtype=int32)

Аргументы
`initializer`	Инициализатор таблицы. Сведения о поддерживаемых типах ключей и значений см. в ядре `HashTable`.
`default_value`	Значение, используемое, если ключ отсутствует в таблице.
`name`	Имя операции (необязательно).
`experimental_is_anonymous`	Следует ли использовать для таблицы анонимный режим (по умолчанию False). В анонимном режиме доступ к ресурсу таблицы возможен только через дескриптор ресурса. Найти его по имени нельзя. Когда все дескрипторы, указывающие на этот ресурс, будут удалены, ресурс будет удален автоматически.

Атрибуты
`default_value`	Значение таблицы по умолчанию.
`key_dtype`	Тип данных ключей таблицы.
`name`	Имя таблицы.
`resource_handle`	Возвращает дескриптор ресурса, связанный с этим ресурсом.
`value_dtype`	Тип данных значений таблицы.

Методы

`export`

Посмотреть исходный код

export(
    name=None
)

Возвращает тензоры со всеми ключами и значениями таблицы.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Пару тензоров: первый содержит все ключи, а второй — все значения таблицы.

`lookup`

Посмотреть исходный код

lookup(
    keys, name=None
)

Ищет keys в таблице и возвращает соответствующие значения.

Для ключей, отсутствующих в таблице, используется default_value.

Аргументы
`keys`	Искомые ключи. Может быть `SparseTensor` или плотным `Tensor`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
`SparseTensor` для разреженных ключей, `RaggedTensor` для ragged-ключей, в противном случае — плотный `Tensor`.

Вызывает исключение
`TypeError`	если `keys` или `default_value` не соответствует типам данных таблицы.

`size`

Посмотреть исходный код

size(
    name=None
)

Вычисляет количество элементов в этой таблице.

Аргументы
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращает
Скалярный тензор, содержащий количество элементов в этой таблице.

`getitem`

Посмотреть исходный код

__getitem__(
    keys
)

Ищет keys в таблице и возвращает соответствующие значения.

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/lookup/StaticHashTable