tf.nn.avg_pool2d
Выполняет усредняющее пулинговое преобразование входных данных.
tf.nn.avg_pool2d(
input, ksize, strides, padding, data_format='NHWC', name=None
)
Каждое значение в output является средним значением соответствующего окна размером ksize в value.
| Аргументы | |
|---|---|
input | Четырёхмерный Tensor с формой [batch, height, width, channels] и типом float32, float64, qint8, quint8 или qint32. |
ksize | Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4. Размер окна для каждого измерения входного тензора. |
strides | Целое число или список ints длиной 1, 2 или 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | Строка, либо 'VALID', либо 'SAME'. Алгоритм заполнения. Подробнее см. здесь. |
data_format | Строка. Поддерживаются 'NHWC' и 'NCHW'. |
name | Необязательное имя операции. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Tensor с типом, совпадающим с типом value. Тензор усреднённого выходного значения. |
© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/avg_pool2d
