tf.nn.batch_norm_with_global_normalization

Пакетная нормализация.

tf.nn.batch_norm_with_global_normalization(
    input,
    mean,
    variance,
    beta,
    gamma,
    variance_epsilon,
    scale_after_normalization,
    name=None
)

Эта операция устарела. См. tf.nn.batch_normalization.

Аргументы
`input`	Входной тензор размерности 4.
`mean`	Тензор среднего размерности 1, размер которого соответствует последнему измерению t. Это первый выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения.
`variance`	Тензор дисперсии размерности 1, размер которого соответствует последнему измерению t. Это второй выход tf.nn.moments или сохранённое скользящее среднее этого значения.
`beta`	Тензор beta размерности 1, размер которого соответствует последнему измерению t. Смещение, добавляемое к нормализованному тензору.
`gamma`	Тензор gamma размерности 1, размер которого соответствует последнему измерению t. Если "scale_after_normalization" имеет значение true, этот тензор будет умножен на нормализованный тензор.
`variance_epsilon`	Небольшое число с плавающей запятой, предотвращающее деление на 0.
`scale_after_normalization`	Значение bool, указывающее, нужно ли умножать полученный тензор на gamma.
`name`	Имя этой операции (необязательно).

Возвращает
Пакетно-нормализованный `t`.

Ссылки
Пакетная нормализация — ускорение обучения глубоких сетей за счёт уменьшения внутреннего ковариативного сдвига: Ioffe и др., 2015 (PDF)

© 2022 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 4.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/batch_norm_with_global_normalization