tf.nn.conv1d

Вычисляет 1-мерную свёртку для тензоров входных и фильтрующих данных размерности 3.

tf.nn.conv1d(
    input,
    filters,
    stride,
    padding,
    data_format='NWC',
    dilations=None,
    name=None
)

Пусть входной тензор имеет форму batch_shape + [in_width, in_channels], если data_format является "NWC", или batch_shape + [in_channels, in_width], если data_format равно "NCW", а тензор фильтра/ядра имеет форму [filter_width, in_channels, out_channels], этот оператор преобразует аргументы, чтобы передать их в conv2d для выполнения эквивалентной операции свёртки.

Внутренне этот оператор преобразует входные тензоры и вызывает tf.nn.conv2d. Например, если data_format не начинается с "NC", тензор формы batch_shape + [in_width, in_channels] преобразуется в batch_shape + [1, in_width, in_channels], а фильтр преобразуется в [1, filter_width, in_channels, out_channels]. Результат затем преобразуется обратно в batch_shape + [out_width, out_channels] (где out_width — функция шага и заполнения, как в conv2d) и возвращается вызывающей стороне.